Rosenxt ist eine zukunftsorientierte Technologiegruppe - wir sind visionäre Architekten des Fortschritts mit 45 Jahren Ingenieurs-Exzellenz. Als ein privat geführter globaler Partner mit rund 400 Mitarbeitern schauen wir weit in die Zukunft, setzen auf Langfristigkeit und machen so aus Chancen erfolgreiche Geschäftsfelder. Wir sind technikbegeistert durch und durch und tauchen tief in die neuesten Technologien ein.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir am Standort Lingen (Ems) mit flexiblen Arbeitszeitmodellen und der Option auf Home-Office einen
Data Scientist (m/w/d) zur Auswertung und Analyse von komplexen Messdaten
Science and Development Disciplines ist eine leistungsstarke Abteilung, die durch exzellente Fachkompetenz und umfassende Forschungsexpertise überzeugt. Unser interdisziplinäres Team arbeitet nicht nur an internen Forschungsaufträgen für das gesamte Unternehmen, sondern entwickelt auch wegweisende Technologien, die den neuesten Stand der Technik widerspiegeln. Unsere vielfältigen Projekte umfassen Aufgaben aus Bereichen wie Industrieprüfanlagen, Wasserleitungsinspektionen und Unterwasserrobotik – so ist Abwechslung garantiert.
Wir konzentrieren uns auf zentrale Themen der Rosenxt Gruppe, von Sensorphysik über autonome Robotik bis hin zur künstlichen Intelligenz, die in „harsh environments“ eingesetzt werden. Hier erwartet dich ein dynamisches Umfeld, in dem innovative Köpfe an zukunftsweisenden Technologien arbeiten und aktiv die Zukunft des Unternehmens mitgestalten können.
Ein Schwerpunkt deiner Tätigkeit wird die Erforschung der Anwendbarkeit von Machine Learning-Verfahren zur Datenanalyse und zur automatisierten Auswertung von Messdaten sein. Dabei untersuchen wir sowohl grundlegende Fragen zur Anwendbarkeit, Sicherheit und Robustheit der Methoden als auch deren konkrete Implementierung für spezielle Problemstellungen. Um die durch verschiedenste Sensoren aufgezeichneten Daten aufzubereiten und auszuwerten, forschen wir an der Optimierung von Algorithmen für große Datensätze sowie die Verbesserung der Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit von Modellen. Du wirst dich mit den neuesten Entwicklungen im Deep Learning befassen, einschließlich LLMs, Generative AI und spezialisierter Architekturen für unsere Signaldaten. Deine Rolle umfasst die Erprobung und Bewertung innovativer informationstechnischer Ansätze, um den State-of-the-Art der KI für Rosenxt nutzbar zu machen.
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