Einleitung
Mit unserem Unternehmen beginnt jede erfolgreiche Geschichte. Wir wollen möglichst vielen Menschen unsere Qualität zum guten Preis anbieten, und so haben wir weltweit eine dynamische Arbeitsumgebung geschaffen, in der vielfältige Talente ihre Stärken entfalten können.
Deine Aufgaben:
* Datengetriebene Analysen durchführen, um den Fachbereichen und Landesgesellschaften bei Entscheidungsfindungen zu unterstützen.
* Begleiten des gesamten Analyseprozesses, von der Definition der Fragestellung bis zur Kommunikation einer Empfehlung.
* Kleine Analysen mit internen und externen Daten durchführen, beispielsweise Effekte der Umstellung einer Werbemaßnahme analysieren.
* Einsicht in die Projektarbeit und Mitarbeit in Projekten aus dem Bereich Machine Learning erhalten, wo riesige Datenmengen mittels statistischer Modelle verarbeitet und ausgewertet werden.
Dein Profil:
* Fortgeschrittenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
* Grundlegendes Verständnis von Datenanalyse, idealerweise erste Erfahrungen mit Python oder R.
* Erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswert.
* Gute MS Office Kenntnisse, insbesondere Excel und Powerpoint.
* Analytisches und strukturiertes Denkvermögen, Teamfähigkeit und ein Schuss Humor.
* Gute bis sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse.
Wir bieten:
Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt. Deshalb kannst du bei uns nicht nur deine Finanzen aufbessern, sondern auch wertvolle Praxiseinblicke in 'deinen' Fachbereich gewinnen und die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen lernen. Dabei steht dir während der Einarbeitung ein fester Ansprechpartner zur Seite. Du hast zu jeder Zeit Zugriff auf das Expertenwissen deines festen Ansprechpartners und das Know-how deiner hilfsbereiten Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten bei Lidl kennen und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.