GO FOR PROGRESS. Im Bereich der Vorentwicklung arbeiten wir an Zukunftsthemen aus allen Bereichen der Prozesslandschaft der PWO AG. Hierbei orientieren wir uns entlang der Wertschöpfungskette an stetig wachsenden und neuen Kunden- und Marktanforderungen sowie internen Themenfeldern um bereits heute Lösungen für künftige Aufgabenstellungen zu identifizieren. Die Lösungen werden in Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus den Fachbereichen konzeptioniert und ausgereift. Hierbei kommen neuartige Methoden und Werkzeuge aus den Bereichen Digitalisierung und Industrie 4.0 sowie Automation und Robotik zum Einsatz. Die Projekte der Vorentwicklung sind von internationaler Tragweite und betreffen alle Standorte der PWO Group.
Möglicher Starttermin: Sommersemester 2025
Dauer: Sechs Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Das sind Ihre Aufgaben:
* Mitwirkung in der Datenanalyse unter Verwendung von Methoden der Statistik, des Maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz sowie der industriellen Bildverarbeitung
* Mitentwicklung bei Themen wie datenbasierter Prozessüberwachung und Predictive Maintenance
* Erstellung eigener Analysen, Visualisierungen und Dashboards
* Realisierung von datenbasierten Applikationen in Abstimmungen mit den Fachbereichen, auch international und standortübergreifend
* Planung, Umsetzung und Auswertung von Fertigungsversuchen
* Mitarbeit bei spannenden Projekten in den Bereichen: Automatisierungstechnik und Robotik
Das bringen Sie mit:
* Immatrikulation in Elektrotechnik, Maschinenbau, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
* Strukturiertes, logisches und analytisches Denkvermögen
* Erste Erfahrungen in den Bereichen Datenanalyse, maschinellem Lernen oder KI
* Ausgeprägtes Organisationstalent
* FlexibilitätKommunikations- und Teamfähigkeit
* Sehr guter Umgang mit Excel und erste Kenntnisse in der Aufbereitung größerer Datenmengen von Vorteil
* Gute Englischkenntnisse (mindestens B1)
Was Sie erwartet:
* Einblicke in die Arbeitswelt der Mobilitätsindustrie
* Spannendes und abwechslungsreiches Aufgabenfeld, um das theoretische Wissen in der Praxis anzuwenden
* Sie sind Teil eines innovativen Projektteams mit zukunftsorientierten Themenstellungen
* Flexibles Arbeitszeitmodell (Gleitzeit)
* Feste Ansprechpartner
* Lernen Sie von Experten und übernehmen Sie bereits im Praktikum Verantwortung