Deine Aufgaben
1. Thema: Multi-View-Segmentierung für 3D-Objekterkennung
2. Entwicklung, Implementierung und Evaluation von Multi-View-Segmentierungsalgorithmen
3. Sammeln von Multi-View-Datensätzen unter Berücksichtigung von Variationen in Beleuchtung, Objekttexturen und Okklusionen
4. Implementierung und Evaluierung von Multi-View-Segmentierungsalgorithmen
5. Quantitativ und Qualitativ die Segmentierungsgenauigkeit bewerten und die Performance der Multi-View-Segmentierung mit Single-View-Segmentierungsansätzen vergleichen
Dein Profil
6. Studiengang der Fachrichtung Informatik oder vergleichbare Fachrichtungen
7. Grundkenntnisse in Git, Kubernetes und Cloud-Plattformen wie beispielsweise AWS, Azure, etc. von Vorteil
8. Gute Kenntisse im Bereich Machine Learning und Deep Learning sowie in Python, Tensorflow oder PyTorch
9. Gute Englischkenntnisse
10. Sicherer Umgang mit Mircosoft Office Anwendungen
11. Selbstmotivation sowie analytische Fähigkeiten