Kennziffer 1748 Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir in der Fakultät für Wirtschafts wissenschaft zum nächst möglichen Zeitpunkt eine n wissenschaftliche n Mitarbeiter in (w/m/d) am Lehrstuhl für Angewandte Statistik Teilzeit (29,87 Wochenstunden, 75 %) befristet (drei Jahre) in der Entgeltgruppe 13 TV-L Als einzige staatliche Fern universität im deutschen Sprachraum sind wir seit 50 Jahren erfahren im lebens begleitenden und lebens langen Lernen. Dabei eröffnen wir unseren Studierenden flexible Studien möglich keiten auf Basis eines Blended-Learning-Studien modells. An unseren fünf Fakultäten entwickeln wir mit fach bezogener und fach über greifender Forschung zukunfts weisende Lösungen. Am Lehrstuhl für Angewandte Statistik wird mithilfe von zeitreihen ökono metrischen Methoden geforscht. Schwerpunkte liegen in der makro ökonomischen Prognose evaluation, Finanz markt ökono metrie und Inferenz methoden. Der Lehrstuhl ist Teil des Forschungs verbundes CESA (Center for Economic and Statistical Analysis) an der Fakultät für Wirtschafts wissenschaft. Ihre Aufgaben: Erstellung und Überarbeitung von multi medialen digitalen Studien materialien Durchführung von Lehrveranstaltungen (virtuell) Betreuung studentischer Seminar- und Abschluss arbeiten Darüber hinaus helfen Sie bei der Bearbeitung von Verwaltungs aufgaben des Lehrstuhls mit Selbstständiges und eigen verantwortliches Bearbeiten von Forschungs projekten Wissenschaftliche Präsentationen auf nationalen und inter nationalen Konferenzen Publikation von Forschungs ergebnissen in inter nationalen Fach zeit schriften Ihr Profil: Sie haben ein Universitäts studium der Wirtschafts wissenschaften (oder eines verwandten Studiengangs) auf Master niveau mit dem quantitativen Schwerpunkt Ökonometrie / Statistik mit über durch schnittlichem Erfolg abgeschlossen oder stehen kurz vor dem Abschluss. Sie besitzen ein ausgeprägtes Interesse an wissen schaftlichen Frage stellungen und verfügen über sehr gute Kenntnisse in der Ökonometrie bzw. Zeitreihen analyse mit Anwendungen in der Finanz markt analyse und/oder empirischen Makro ökonomik. Idealerweise besitzen Sie Vorkenntnisse in der Programmierung mit R, MATLAB oder Python. Idealerweise haben Sie bereits erste Erfahrungen in der Lehre gesammelt. Sie besitzen ein hohes Maß an Einsatz freude und Zuverlässigkeit und sind in der Lage, selbstständig zu arbeiten. Sie haben die Fähigkeit, wissen schaftliche Forschungs ergebnisse überzeugend zu präsentieren. Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englisch kenntnisse und sind bereit, diese ggf. weiter auszubauen. Unser Angebot: Wir bieten Ihnen eine Stelle zur eigenen wissen schaftlichen Qualifizierung (Promotion) sowie umfangreiche Möglichkeiten der methodischen und didaktischen Weiter bildung. Die Stelle ist zunächst auf drei Jahre befristet. Die jeweilige Vertrags laufzeit orientiert sich dabei an Ihren persönlichen Voraus setzungen und Ihrem Qualifi zierungs ziel. Eine Weiter beschäftigung zum Erreichen Ihres Qualifi zierungs ziels oder zur weiteren wissen schaftlichen Qualifikation wird angestrebt. Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice-Möglichkeiten Eine zukunftsorientierte Arbeits umgebung sowie eine gute technische Infrastruktur Aktive Unterstützung Ihrer beruflichen Ziele durch Fortbildungs- und Entwicklungs möglichkeiten Zahlreiche Benefits des öffentlichen Dienstes, wie z. B. eine attraktive betriebliche Alters vorsorge (VBL) im Angestellten verhältnis, 30 Tage Urlaub (anteilig), eine Jahres sonder zahlung und ein auch in Krisen zeiten sicherer Arbeitsplatz Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf (u. a. Kinder notfall betreuung) Ein weitreichendes Angebot im Bereich der Gesundheits förderung Ein grüner Campus mit guten Park möglichkeiten und guter ÖPNV-Anbindung Mensa und Fernuni-Café mit abwechslungs reichem und ausgewogenem Angebot Auskunft erteilt: Herr Univ.-Prof. Dr. Robinson Kruse-Becher Tel.: -2823 E-Mail: Frau Daniela Doliwa Tel.: -2823 E-Mail: Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung bis zum 15.02.2025 über unser Bewerbungs portal. Chancengleichheit ist Bestandteil unserer Personal politik: Die FernUniversität in Hagen fördert die Geschlechter gleich stellung und Chancen gerechtigkeit. Entsprechend richtet sich die Ausschreibung ausdrücklich an alle Geschlechter (w/m/d). Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landes gleichstellungs gesetz bevorzugt berücksichtigt. Davon unberührt bleiben die Rechte von Menschen mit einer Schwer behinderung oder ihnen gleich gestellter Personen, die bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt werden. FernUniversität in Hagen Referat Organisations- und Personal entwicklung Universitätsstraße Hagen