Das Data Science-Team treibt unmittelbar die digitale Transformation im Unternehmen voran. In meiner Rolle verantworte ich die Entwicklung und den sicheren Betrieb von KI basierten Lösungen. Entwicklung und Wartung von Anwendungen: Schreibe sauberen, effizienten und skalierbaren Python-Code zur Unterstützung von maschinellen Lernlösungen und Anwendungen.
Service Management: Überwache die Bereitstellung, Überwachung und Wartung von ML- Modellen in Produktionsumgebungen, einschließlich im Bereitschaftsdienst (24*7).
Datenverarbeitung: Vorbereiten, Bereinigen und Transformieren von Daten für die Verwendung in maschinellen Lernmodellen, um qualitativ hochwertige Datensätze sicherzustellen.
Zusammenarbeit: Zusammenarbeit mit Data Scientists, ML Engineers und Data Engineers, um Anforderungen zu verstehen, Lösungen umzusetzen und eine reibungslose Integration sicherzustellen.
Dokumentation: Pflege einer klaren und umfassenden Dokumentation des Codes, der Prozesse und Modelle für zukünftige Entwicklungen.
Aktives Mitglied des Data Chapter: Teilen der Ergebnisse innerhalb der Chapters, Product- Cluster und ggf. Erfahrung: 5+ Jahre in einer verwandten Funktion im Bereich Data Science / Engineering,
Programmierkenntnisse: Ausgeprägte Kenntnisse in Python und seinen Bibliotheken/Frameworks wie NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch und Flask/FastAPI,
Datenverarbeitung: Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und Datenbanken (z. B. SQL, MongoDB oder ähnliches),
Arbeitszeit: 37 Wochenstunden (Vollzeit),
Flexible Arbeitszeiten mit Langzeitkonto zur Unterstützung Ihrer Work-Life-Balance,
Mobiles Arbeiten (auch von zuhause) möglich.