Stellenbeschreibung Die Zukunft gehört der Digitalisierung und E-Mobilität – und die Robert Bosch GmbH gestaltet sie aktiv mit. Als Vorreiter in der Entwicklung und Fertigung von Halbleiterbauelementen für Sensoren und Leistungselektronik stehen wir vor der Herausforderung, die steigenden Anforderungen an die Halbleiterproduktion zu meistern. Im Fokus unserer aktuellen Forschung steht die Beherrschung der komplexen Wechselwirkungen bei mechanischen Bearbeitungsprozessen. Wir streben danach, unerwünschte qualitative Einschränkungen zu vermeiden und gleichzeitig eine hohe wirtschaftliche Ausbeute zu erzielen. Auch unter Nutzung von datenbasierten Methoden, wie dem maschinellen Lernen. Allerdings macht die Komplexität der mechanischen Bearbeitungsprozesse mit deren Variantenvielfalt sowie vielen Unwägbarkeiten und Unsicherheiten eine rein datenbasierte Analyse sowie Optimierung herausfordernd. Im Rahmen der Promotion gilt es daher drei Themengebiete zu untersuchen und weiterzuentwickeln: Physikbasierte Modellierung : Zu Beginn Ihrer Tätigkeit machen Sie sich mit dem tribologischen Gesamtsystem des mechanischen Bearbeitungsprozesses vertraut und vertiefen Ihr Wissen in der physikalischen Modellierung. Datenbasierte Modellierung : Um die Herausforderungen der datenbasierten Vorhersage zu meistern, entwickeln Sie innovative „hybride Modelle“, die datenbasierte und physikalische Modellierung kombinieren. Diese Modelle werden künftig als Teil eines digitalen Zwillings zur Analyse, Optimierung und Überwachung von Bearbeitungsprozessen eingesetzt. Fertigungstechnische Erprobung & Validierung : Validierung der hybrid modellierten Größen anhand selbst geplanter, durchgeführter und ausgewerteter Versuche an einer Werkzeugmaschine zur mechanischen Bearbeitung von Halbleitermaterialien. Darüber hinaus kooperieren Sie eng mit Expertinnen und Experten für Modellierung und Fertigungsprozesse, nehmen an wissenschaftlichen Konferenzen teil und veröffentlichen Ihre Ergebnisse in renommierten Fachzeitschriften.