Wir sind ein interdisziplinäres Team, das sich leidenschaftlich dafür einsetzt, unsere weltweit tätigen Kunden bei der Identifikation, Steuerung und Vermeidung potenzieller Risiken in allen Geschäftsbereichen zu unterstützen. Dabei betrachten wir finanzielle, technologische und geschäftsrelevante Risiken, um den Unternehmenserfolg langfristig zu sichern. Mit unseren breiten Prüfungs- und Beratungsdienstleistungen bieten wir umfassende Lösungen für unsere Kunden an.
Deine Aufgaben
Im Bereich Data Science & Artificial Intelligence (DSA) der Service Line „Risk Advisory Service" (RAS) unterstützt und begleitest Du uns bei der Beratung unserer nationalen und internationalen Mandanten rund um das Thema “Datenanalyse und Aufbereitung”. Das könnte Dich erwarten:
1. Du ermittelst und extrahierst relevante Informationen aus relationalen Datenbanken (Big Data)
2. Du analysierst Geschäftsprozesse und erarbeiten Optimierungspotentiale
3. Du evaluierst verschiedene Methoden und Tools für Data Analytics und Data-Mining
4. Du entwickelst prädiktive Modelle und Algorithmen zur Optimierung von Geschäftsprozessen und zur Unterstützung der Entscheidungsfindung
5. Du entwickelst die Architektur der API für KI Modelle und unterstützt bei der Integration in bestehende Systeme
6. Du unterstützt bei der Konzeption und Aufbau von BI und Big Data Plattformen sowie der Auswahl von Speichertechnologien
7. Du übernimmst Projektmanagementtätigkeiten und erstellst Statusberichte
8. Du unterstützt den Aufbau- und Weiterentwicklung der Sub-Service-Line „Data Analytics“
Wir bieten Dir einen vielfältigen Aufgabenbereich und ein unternehmerisch orientiertes Arbeitsumfeld mit Freiraum für die Umsetzung deiner Lösungsansätze sowie überdurchschnittliche Perspektiven für deinen weiteren beruflichen Aufstieg.
Dein Profil
9. Du konntest bereits Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Big Data Technologien sammeln
10. Du verfügst über mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science
11. Du hast Erfahrung mit Erstellung und Optimierung von ETL-Prozessen unter Berücksichtigung der Datenplausibilität und Leistung
12. Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Wirtschafts- (Informatik), Mathematik, Statistik oder Data Science
13. Du besitzt Kenntnisse in Advanced Analytics (Data Mining, Predictive Analytics, Computational Statistics)
14. Gute Kenntnisse in Datenanalyse und Programmierung (Python, SQL, Hadoop, SAS, Alteryx, Celonis, Data Visualisierung mit PowerBI)
15. Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln
16. Du denkst analytisch, bist verantwortungsbewusst und teamfähig und scheust dich nicht davor zurück, mit ausdauernder Leistungsbereitschaft neue Aufgaben anzupacken
17. Du beherrschst Deutsch und Englisch verhandlungssicher, zusätzliche Fremdsprachenkenntnisse sowie internationale Reisebereitschaft sind von Vorteil