Das Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD setzt seit über 30 Jahren Standards im Visual Computing, der bild- und modellbasierten Informatik. Wir vereinen Computergraphik und Computervision – darauf basieren alle unsere technologischen Lösungen. Mit rund 210 Kolleginnen und Kollegen unterstützen wir an den drei Standorten Darmstadt, Rostock und Greifswald die deutsche Wirtschaft bei ihrer strategischen Entwicklung und helfen mit konkreten technologischen Lösungen.
Unser Team erforscht, entwickelt, implementiert und evaluiert digitale Technologien für die landwirtschaftliche Anwendung mit der Vision Digitalisierung für einen moderne, ressourcenschonende und nachhaltige Landwirtschaft zu nutzen. Als Institution für angewandte Forschung wendest Du bei Fraunhofer Erkenntnisse aus der internationalen Forschung und modernste Technologie auf praxisrelevante Fragestellungen an und treibst so Innovationen voran. Phenotypisierung ist ein Prozess in der Pflanzenzüchtung, bei dem Pflanzenmerkmale bestimmt werden. Als Teil eines Forschungsprojektes zu kameragestützter Phenotypisierung von Getreide soll untersucht werden, inwieweit sich die Anzahl der Körner von Weizenähren mit Computer Vision-Verfahren erfassen lassen. Herausforderung dabei ist mit verdeckten Körnern umzugehen, die auf den Bildern nicht sichtbar sind. Ziel ist es, ein Deep Learning-Modell auf erhobenen Bildern und Ground Truth-Daten von Getreidepflanzen zu trainieren und zu evaluieren. Dabei wird offen gestellt, ob Regressions-, Objektdetektions- oder andere Verfahren verwendet werden.
Was Du bei uns tust
* Recherche zu aktuellen Verfahren und Ansätzen
* Aufbereitung eines Trainingsdatensatzes aus den Bilddaten
* Implementierung und Training eines geeigneten Modells
* Evtl. Implementierung einer Postprozessierung
* Evaluierung des Modells mit Bezug auf im Feld erhobene Ground Truth-Daten
Was Du mitbringst
* Studiengang der Informatik oder ein vergleichbarer Studiengang
* Erfahrungen im Bereich des maschinellen Lernens sowie in der Programmierung in Python sind wünschenswert
Was Du erwarten kannst
* Einblick in den Bereich unserer Forschungsprojekte
* Sammeln von Erfahrungen im Bereich des Smart Farming
* Potenzielle Weiterbeschäftigung am Fraunhofer IGD
Haben wir Dein Interesse geweckt?