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Die Zukunft des Gesundheitswesens ist datengetrieben – und du kannst sie mitgestalten! Für unseren Hamburger Kunden, ein innovatives Unternehmen im Bereich Telemedizin besetzen wir folgende Position in Festanstellung:
Head of Data & Künstliche Intelligenz (m/w/d)
Fakten
* Attraktives Gehalt zwischen 90.000 – 110.000 EUR brutto pro Jahr mit Entwicklungsmöglichkeiten
* Sichere & unbefristete Anstellung mit 30 Tagen Urlaub
* Hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten und mindestens einem Präsenztag pro Woche in Hamburg
* Sinnstiftende Arbeit: Deine Innovationen tragen dazu bei, das Gesundheitssystem zu entlasten und Menschenleben zu retten
* Flache Hierarchien & kreative Freiheit: Bringe deine Ideen ein und setze neue Maßstäbe
* Mitarbeiterangebote über Corporate Benefits für Technik, Freizeit & mehr
Dein Aufgabenprofil
* Strategische Führung: Du entwickelst die Analytics- und Data-Science-Strategie weiter, um datengetriebene Produkte zu optimieren und neue Innovationen zu schaffen und führst dabei ein interdisziplinäres Team aus Data Scientists, Analysten und Projektmanagern
* KI-Entwicklung: Du überwachst und optimierst prädiktive KI-Modelle, die eine präzisere und effizientere Patientenversorgung ermöglichen
* Datenmanagement: Gemeinsam mit IT sorgst du für eine skalierbare und sichere Dateninfrastruktur
* Stakeholder-Management: Du arbeitest eng mit medizinischen Experten, Klinikpartnern und strategischen Technologiepartnern zusammen
* Innovationstreiber: Du identifizierst neue Trends und Anwendungsfälle im Bereich Machine Learning und Data Science mit Fokus auf das Gesundheitswesen
Dein Qualifikationsprofil
* Ein abgeschlossenes Studium in Statistik, Mathematik, Data Science, Informatik oder einem verwandten Bereich (eine Promotion ist von Vorteil)
* Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Analytics, Data Science oder verwandten Bereichen, davon mindestens 2 Jahre in einer Führungsrolle
* Fundierte Kenntnisse in Python, R, SQL und relevanten Datenbanken
* Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Big-Data-Technologien
* Expertise in der Entwicklung von Prädiktionsmodellen, Machine Learning und statistischen Analysen
* Erfahrung im regulierten Umfeld der Medizinprodukte oder des Gesundheitswesens ist ein Plus
Interessiert?
Dann freuen wir uns über eine aussagekräftige Bewerbung inkl. Gehaltsvorstellung und frühestem Eintrittstermin über unser Onlineportal.
Deine Ansprechperson
Tobias Apsel
T: +49 40 370 257 525