Für unseren Kunden aus der Energiebranche suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung.
Jobtitel: Data Engineer (w/m/d)
Startdatum: 01.12.2024
Laufzeit: 18 Projektmonate (ANÜ)
Einsatzort: Karlsruhe/Remote
Auslastung: Vollzeit; 36h/Woche
Jahresbruttogehalt: Bis zu 71.000 Euro
Aufgaben
* Dein Schwerpunkt liegt auf der technischen Beratung und Umsetzung mit Fokus auf MS Azure Umgebungen. Deine fachliche Expertise in puncto IT-Prozesse und -Architektur macht dich zur gefragten Ansprechperson, wenn du unsere cross-funktionalen Teams bei der Realisierung ihrer Digitalisierungsprojekte berätst und hier tatkräftig unterstützt
* Du führst und erarbeitest im Team Lösungen, um die gewünschten Funktionen in die bestehende Prozesslandschaft einzufügen
* In den Projekten und agilen Teams übernimmst du die Verantwortung einzelner, komplexer und systemübergreifender Aufgaben vollumfänglich und setzt diese um
* Dabei agierst Du mit deiner Expertise als Softwareentwickler*in bzw. Data Engineer sicher im Entwerfen und Aufbauen leistungsfähiger Datenstrukturen, Real-time Data Processing, der Datenmodellierung mittels Data-Pipelines und Cloud-Software-Frameworks
* Als technische*r und prozessseitige*r Ansprechpartner*in auf IT-Seite stellst du außerdem das Bindeglied zwischen den internen und externen Ressourcen in den Projekten des Fachbereichs dar
Qualifikation
* Du bringst einen Studienabschluss der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Berufserfahrung und Qualifikation mit
* Ein Grundverständnis für Cloud Computing und verteilten Systemen bringst du mit
* Du hast bereits in den Bereichen Microsoft Azure, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks, Apache Spark und/oder Azure Data Factory gearbeitet
* Eine mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python und/oder Scala zeichnen dich aus
* Die Umsetzung von SQL Statements gehören zu deinen Grundlagenkenntnissen
* Idealerweise bist du mit DevOps-Prinzipien vertraut
* Unterm Strich verstehst du dich als technischer Berater mit tiefem Verständnis in Datenstrukturen, Datamodellierung und Cloud-Software-Frameworks
Benefits
* 30 Urlaubstage
* bezahlte Krankheits- und Feiertage
* Urlaubsgeld
* Weihnachtsgeld
Benötigte Vorsorgeuntersuchungen: G 37 (wird, falls nicht vorhanden, von NES übernommen)
Sie konnten bereits Berufserfahrung in den oben genannten Bereichen sammeln? Dann lassen Sie uns gern telefonieren.