Am Fraunhofer IMS erforschen und entwickeln mehr als 250 Mitarbeitende individuelle Lösungen der Mikroelektronik und Sensorik für unsere Fördergeber und Kunden aus der Wirtschaft.
Schwerpunkte sind dabei optische 3D-Sensoren, ressourceneinsparende KI-Lösungen und Next Generation Computing mit open source basierenden RISC-V Prozessoren. Mit einem über 30 Personen starkem Forschungsteam werden LiDAR-Sensoren für die Applikationen Autonomes Fahren, Industrielogistik und Urban Air Mobility entwickelt.
Wir sind ein engagiertes Team, das sich auf die Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Lösungen für eingebettete Systeme spezialisiert hat. Der Fokus liegt auf unserem Open-Source Framework AIfES (Artificial Intelligence for Embedded Systems), das die Integration von Machine Learning in kleinste eingebettete Geräte ermöglicht. Somit können Sensordaten mithilfe von KI direkt an der Datenquelle verarbeitet werden. Dadurch entsteht eine neue Generation von intelligenten Sensoren.
Was Sie bei uns tun
⦁ Optimierung der Inferenz- und Trainingsprozesse innerhalb des AIfES-Frameworks.
⦁ Entwicklung und Implementierung neuer Features zur Erweiterung der Funktionalität von AIfES.
⦁ Durchführung von Tests und Validierungen der entwickelten Funktionen auf verschiedenen Hardwareplattformen.
⦁ Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam zur kontinuierlichen Verbesserung des Frameworks.
Was Sie mitbringen
* Eingeschriebener Studentin der Informatik, Elektrotechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
* Mindestens 2 Semester Verfügbarkeit
* Gute Programmierkenntnisse in C und/oder C++.
* Grundlegende Kenntnisse im Bereich Machine Learning und neuronaler Netze.Erfahrung mit eingebetteten Systemen und Mikrocontrollern ist von Vorteil.
* Kenntnisse in Python sind von Vorteil.
* Erfahrung im Umgang mit bekannten Machine Learning Frameworks (z. B. Keras oder PyTorch) sind von Vorteil.
* Spaß und Neugier an den genannten Themengebieten sowie Offenheit und Verständnis gegenüber neuen Technologien
* Eine eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise, Kreativität sowie ein hohes Maß an Kommunikations- und Teamfähigkeit
Was Sie erwarten können
* Flexibles Arbeiten (Gleitzeit), um Studium und Job bestmöglich miteinander zu verbinden
* Möglichkeit, erste Erfahrungen im Umgang mit SAP zu sammeln
* Mitarbeit an spannenden und innovativen Forschungs- und Industrieprojekten u. a. in Kooperation mit der Universität Duisburg-Essen
* Sehr gute Verkehrsanbindung per ÖPNV und PKW
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 8 Stunden. Die Stelle ist zu Beginn auf ein Jahr befristet, wir sind jedoch an einer längeren Zusammenarbeit interessiert. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Bitte übermitteln Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, chronologischer Lebenslauf, aktueller Notenspiegel im Studium, Arbeitszeugnisse bisheriger beruflicher Erfahrungen/ Praktika).
Fragen zu dieser Position beantwortet gerne Frau Irini Tsiftsi,
Telefon +49 203 3783-268, E-Mail: personal@ims.fraunhofer.de
Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS
www.ims.fraunhofer.de
Kennziffer: 78886 Bewerbungsfrist: