Jobbeschreibung In unserem Technology Team dreht sich alles um neue Technologien rund um das Datenmanagement. Mit viel Herzblut und agilen Methoden arbeiten wir an Projekten, die spannend sind und fordernd. Kein Tag ist wie der andere wir sind dauernd in Bewegung, lieben knifflige Herausforderungen genauso wie analytische Denksportaufgaben und unterstutzen uns gegenseitig. Das macht dir den Start leicht, wenn du bei uns in Zukunft den Fokus auf Themen wie Data Governance, Stammdatenmanagement und Datenqualitat legst. Deine Mission Wer soll die digitale Welt bauen, wenn du? Verwendest du Begriffe wie Cloud, Pipeline und Okosystem, geht es dir um die zukunftsfahige Digitalisierung von Geschaftsprozessen und die Optimierung der Basis fur datengetriebene Entscheidungen. Abwechslungsreicher als in den divers aufgestellten internationalen Teams eines der weltgrosten Technologie und Beratungsunternehmen kannst du deine Vorstellungen fur die wertschopfende Nutzung moderner Technologien und Tools der Datenspeicherung und verarbeitung entlang des gesamten Lebenszyklus von Daten verwirklichen. Das erwartet dich Bei uns bist du fur dasLebenszyklus Managementvon Big Data Okosystemen (Plattform, Integration, Migration) verantwortlich. Du entwickelst und betreust datenbasierte Losungen fur unsere Kunden und begleitest deren Einfuhrung in die bereits vorhandene IT Landschaft. Je nach Skills und Berufserfahrung gibst du deiner Karriere eine bevorzugte Richtung und bestimmst deine Rolle, entweder als Data Engineering Developer oder im Falle mehrjahriger Berufserfahrung als Data Engineering Architect. Im Wachstumsmarkt Data Technology ermoglichst du dir mit herausfordernden Projekten nur personliche Weiterentwicklung, sondern auch Wachstum im Unternehmen. Dank deiner analytischen Skills erkennst du komplexe Zusammenhange schnell und kannst sie Kunden und anderen Stakeholdern strukturiert und verstandlich kommunizieren (z. B. Best Practices). Darauf freuen wir uns Studienabschluss in Informatik, Computerwissenschaften, Data Engineering oder einer anderen technischen od. naturwissenschaftlichen Fachrichtung; alternativ auch vergleichbare Skills und Berufserfahrung Erfahrung mit Datenokosystemen (z. B. NoSQL, Data Warehousing) und mit Cloud Technologien (z. B. Azure, AWS, GCP) Kenntnisse in der Programmierung mit z. B. Python, Java oder Scala oder der Programmierung von Datenbanken (PL/SQL, T SQL, SQL usw.) Sehr gute analytisch konzeptionelle Fahigkeiten, hohe Lernbereitschaft und generelle Begeisterung fur innovative Technologien Kommunikations und Prasentationssicherheit in sehr gutem Deutsch und Englisch Was wir dir bieten Zusammenarbeit mit den besten Fachexpertinnen und experten Moglichkeit zur flexiblen Arbeit, einschlieslich Remote Arbeit Weiterbildungsmoglichkeitenund Karriereentwicklung in einem sich schnell entwickelnden Technologiebereich Wettbewerbsfahiges Gehalt und attraktives Leistungspaket Die Chance, an der Gestaltung un