Unser Entwicklungsteam aus 7 Softwareentwickler:innen und Deep-Learning-Expert:innen bringt zentrales Deep-Learning-Know-how, dessen Umsetzung und Tooling in die SICK-Produktlandschaft ein. Zudem sind wir Schnittstelle zur Software-Produktentwicklung für innovative 3D-Sensoren und unterstützen dabei, neueste KI-Technologien in den Markt zu bringen.
IHRE AUFGABEN:
* Entwickeln und integrieren Sie KI-basierte Algorithmen zur Umgebungserfassung und Sensordatenfusion für die Kollisionsvermeidung mobiler Maschinen und Roboter
* Verarbeiten Sie 2D- und 3D-Daten in Echtzeit auf Stereo-Kameras, Time-of-Flight- sowie LiDAR-Sensoren
* Trainieren und benchmarken Sie Deep-Learning-Modelle und evaluieren Sie verschiedene Algorithmen und Architekturen
* Integrieren Sie Lösungen in Embedded-Sensorik und deployen Sie diese auf KI-Beschleuniger-Hardware
* Erkennen Sie relevante wissenschaftliche Trends und setzen Sie diese praxisnah um
* Unterstützen Sie Fachabteilungen mit Ihrem Know-how im Designprozess und bei der Algorithmus-Integration
* Agieren Sie als kompetente Ansprechperson für Kunden sowie Forschungs- und Entwicklungspartner
* Arbeiten Sie an Projekten im Bereich Inhouse Tooling mit
IHR PROFIL:
* Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation, gerne mit Promotion
* Erste Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position
* Fundiertes Fachwissen in modernen Deep-Learning- und Machine Learning-Methoden zur Umgebungserfassung (Segmentierung, Objekterkennung, Tracking)
* Gute Kenntnisse in C++ und/oder Python sowie Docker
* Praxiserfahrung mit PyTorch und/oder TensorFlow 2
* Idealerweise Kenntnisse in den Bereichen Safety, autonomes Fahren oder Navigation mobiler Roboter
* Erfahrung mit Embedded- / On-Device-Beschleuniger-Hardware von Vorteil
* Gute Englischkenntnisse
* Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
* Systematische und strukturierte Arbeitsweise
IHRE BEWERBUNG:
* Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung
* Helene Lutz
* Job-ID 36745
* Vertrauliche Behandlung wird zugesichert
*Der Mensch zählt, nicht das Geschlecht.
Wir setzen auf Vielfalt, lehnen Diskriminierung ab und denken nicht in Kategorien wie etwa Geschlecht, ethnische Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexuelle Identität.
Stichworte: Developer