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1. Entwerfen und Entwicklung von cloudbasierte Lösungen für maschinelles Lernen unter Verwendung von AWS-, GCP- und/oder Azure-Diensten und -Tools
2. Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Implementierung von Modellen und Algorithmen für maschinelles Lernen
3. Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben (interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science)
4. Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)
5. Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
6. Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl
7. Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit
8. Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss oder deinen bevorstehenden Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Fach
9. Du hast erste Erfahrungen oder Interesse an Projekten im Bereich der künstlichen Intelligenz und bei der Entwicklung komplexer Cloud-basierter Lösungen
10. Du hast Erfahrung mit Linux, Python, SQL, Infrastructure as Code (IaC)-Lösungen wie Terraform oder Configuration Management Tools wie Ansible
11. Auf Deutsch und Englisch kannst du gut und überzeugend kommunizieren
12. Wir decken den gesamten Lebenszyklus von Daten, Cloud-Infrastruktur, Data Engineering, Data Analytics und Visualisierung bis hin zu ML Engineering und MLOps ab. section data-section-name="other" markdown="1">
Über Machine Learning Reply
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.