Wir am Institut fur Oberflachentechnik (IOT) der RWTH Aachen ubersetzen die Moglichkeiten der Oberflachentechnik in praxisrelevante Losungen fur eine Vielzahl technischer Herausforderungen. Unter der Leitung von Prof. Bobzin hat das IOT durch die Expertise im Bereich Physical Vapor Deposition (PVD), Thermisches Spritzen (TS), Loten (LT) und Auftragsschweisen (AS) eine international anerkannte Stellung erlangt. In unserer Forschung arbeiten wir sowohl grundlagenorientiert als auch in enger Kooperation mit der Industrie. Durch unser Angebot der Assistenz Promotion bilden wir Ingenieure/innen aus, die spater in der Industrie eine Fuhrungs oder Expert/innenrolle ubernehmen und innovative Losungen fur eine nachhaltige Zukunft entwickeln mochten. Der Arbeitsalltag am IOT umfasst die Arbeit im Team an technischen Fragestellungen. Einen sehr hohen Stellenwert haben fur uns die praxisnahe Ausbildung unserer Studierenden und die industrienahe und anwendungsorientierte Forschung. Der Zusammenhalt innerhalb des IOT Teams und auch zu unseren ehemaligen Mitarbeitenden wird sehr geschatzt, weshalb wir regelmasige Events wie Sommerfeste, Exkursionen oder ein Weihnachtskolloquium organisieren. Im Alltag geniesen unsere Mitarbeitenden die gemeinsame Mittagspause, inhaltliche Diskussionen und regelmasige gemutliche Ausklange mit Kaltgetranken am Freitagnachmittag. Sie haben die Chance, aktuelle Entwicklungen und innovative Losungen in der Oberflachentechnik aktiv mitzugestalten. Als Teil unseres offenen Teams konnen Sie an der Spitze der industriellen Forschung mitwirken. Aufgaben Projektarbeit: Sie forschen eigenstandig mit ihrem Team an Studierenden in Forschungsprojekten im Bereich der Oberflachentechnik, die offentlich und/oder industriell gefordert sind.Die Projektarbeit umfasst die folgenden Tatigkeiten: Prozessdiagnose: Einsatz moderner Hochgeschwindigkeitskameras zur detaillierten Beobachtung und Diagnose des Beschichtungsprozesses. Datenanalyse: Auswertung der aufgenommenen Bilder mittels fortschrittlicher Bilderkennungssoftware. Machine Learning: Entwicklung und Training von Algorithmen zur Analyse und Optimierung der Prozessparameter. Optimierung: Nutzung von Machine Learning Techniken zur Vorhersage und Einstellung optimaler Prozessparameter fur eine verbesserte Ressourcenschonung. Analyse und Test der Beschichtung und Ermittlung von Kennwerten wie des Auftragswirkungsgrades Betreuung von Studierenden: Studentische Hilfskrafte, Abschlussarbeiten Verfassung von Berichten, Fachpublikationen und Prasentation fur Konferenzen Neben der Projektarbeit gibt es einige Nebentatigkeiten. Dazu zahlen beispielsweise die Betreuung von Lehrveranstaltungen, die Betreuung von Analysegeraten oder Beschichtungsanlagen oder auch die Organisation von Events und Seminaren.Die Promotion ist ausgelegt auf 5 Jahre. Das erste Jahr ist eine Qualifikationsphase. Die Ergebnisse fur Ihre Doktorarbeit erarbeiten Sie innerhalb Ihrer Arbeitszeit in den Projekten. Promoti