Aufgaben
* Du bist für die Konzipierung technischer Ansätze der Cloud-Einführungen, auch im Hinblick auf datenintensive Anwendungen mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz verantwortlich.
* Die Anfertigung, Implementierung und Visualisierung der Cloud-Architektur, basierend auf AWS, Azure oder GCP und/oder On-Premises-Infrastrukturen unserer Kunden gehört ebenfalls dazu.
* Du automatisierst wiederkehrende Aufgaben durch modernste DevOps- und MLOps-Konzepte, sodass unsere Kunden ihre Time-to-Delivery deutlich reduzieren können.
* Dabei hast du immer ein Auge auf aktuelle Trends im Cloud-Bereich und verfolgst Best Practices.
* Du kümmerst dich um die notwendigen Überwachungs-, Failover- und Recovery-Infrastrukturen, die unseren Kunden einen sicheren Betrieb ihrer Machine-Learning-Lösungen in Übereinstimmung mit den neuesten regulatorischen Anforderungen ermöglichen.
* Enge Interaktion mit Kunden und Interessengruppen, um konkrete und komplexe Geschäftsanforderungen in produktionsreife Lösungen zu übersetzen.
* Zusammenarbeit mit verschiedenen Disziplinen wie Unternehmensarchitekten, Analysten, Datenwissenschaftlern oder Dateningenieuren zur Entwicklung datenintensiver Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und/oder Datenplattformen.
Benefits
* Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten. Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben.
* Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.).
* Branchenführende Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML.
* Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch.
* Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke.
* Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket.
* Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio deiner Wahl.
* Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit.
* Wir freuen uns auf deinen Studienabschluss mit einem quantitativen oder wirtschaftlichen Hintergrund, zum Beispiel in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik oder Betriebswirtschaftslehre.
* Idealerweise bringst du erste praktische Erfahrungen mit DevOps/MLOps-Prinzipien und Computerplattformen wie Microsoft Azure, AWS und GCP sowie Databricks mit.
* Erste Erfahrungen in Kubernetes und Programmiersprachen wie Python, Java, Scala sowie SQL- und NoSQL-Datenbanktechnologien und Data Lakes.
* Kenntnisse in Cloud-Architekturen (AWS oder Microsoft Azure), in den gängigen Betriebssystemen wie Unix/Linux und in Applikationsplattformen.
* Mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch sowie die Bereitschaft, national zu reisen.
* Fähigkeit, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren und dem Management zu präsentieren.
Über Machine Learning Reply:
Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen.
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