Wir bei plus10 entwickeln Software für die Optimierung von industriellen Fertigungsprozessen und Produktionsanlagen. Unsere internationalen Kunden nutzen unsere Tools zur Verbesserung von Abläufen in der Produktion. Wir ermöglichen Ihnen die Nutzung von Daten aus unterschiedlichsten Quellen, wie z.B. Maschinensteuerungen um daraus Mehrwerte zu generieren.
Willst du in einem jungen und hoch-innovativen Start-up arbeiten und deine Erfahrung in ein internationales Team einbringen? Dann steig bei uns am Standort Augsburg oder Stuttgart ein!
Aufgaben
* Du kombinierst deine Vorkenntnisse im Bereich Kunststofftechnik bzw. Materialwissenschaften mit Machine Learning (in Python)
* Implementierungsarbeiten und kontinuierliche Tests zur Weiterentwicklung der KI-Optimierung
* Untersuchung und Charakterisierung des Plastifizierverhaltens beim zyklischen Aufschmelzen unterschiedlicher Rohmaterialien unter Berücksichtigung verschiedener Parameter
* Bildung physikalischer Zusammenhänge aus der Fachliteratur sowie aus gelernten Zusammenhängen aus der Produktionsrealität zur Ableitung von Optimierungsstrategien
Qualifikation
* Fundierte Fachkenntnisse im Bereich Kunststofftechnik / Materialwissenschaften mit Fokus auf Polymere / Spritzgießen
* Gute Kenntnisse in Python und typische ML Packages wie Tensorflow oder PyTorch
* SQL-Vorkenntnisse und Umgang mit Datenbanken z.B. PosgreSQL von Vorteil
* Fundierte Kenntnisse im Bereich Statistik und Maschinelles Lernen wünschenswert
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
* Proaktiver Arbeitsstil und Freude an Teamarbeit
* Begeisterung für Innovationen
Benefits
* Innovatives Arbeitsumfeld, flache Hierarchien und viele Optionen die Zukunft des Unternehmens mitzugestalten
* Ein starkes interdisziplinäres Team, für erste Praxiserfahrungen
* Modernste Entwicklungsmethoden und Technologien
* Remote-Arbeit und flexible Arbeitszeiten
* Kaffee, Obst und Snacks-Flatrate
Starte deine Karriere in unserem dynamischen Team bei plus10! Arbeite an zukunftsweisenden KI-Lösungen und gestalte die Industrie von morgen mit.
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