Als medizinisch-diagnostischer Dienstleister steht die Gesundheit unserer direkt und indirekt behandelten Patientinnen immer im Mittelpunkt. Für sie arbeiten wir mit über 4.200 Mitarbeiterinnen an über 90 Standorten gemeinsam an der Förderung unserer gemeinsamen Werte: Medizinische Exzellenz, Innovation und Partnerschaft. WIR sind ein wachsendes Team in einem bedeutungsvollem Umfeld - werden auch SIE Teil des Teams als: Business Analytics & Decision Science - Senior Data Scientist (m/w/d) Bei uns übernimmst Du Verantwortung für: Gemeinsam mit Deinen Stakeholdern entwickelst Du in abwechslungsreichen Projekten konkrete Datenprodukte. Vom PoC bis zum fertigen Produkt. Damit trägst Du sowohl aktiv zur Umsetzung der Daten-Visionen Deiner Stakeholder bei, als auch zu einer optimalen Diagnostik von Patienten/Patientinnen. Für die technische Umsetzung verwendest Du hauptsächlich Python. Du baust Lösungen, die den dynamischen Anforderungen von Machine Learning Anwendungen in Produktion (MLOps) gerecht werden. Du baust Daten-Pipelines mit modernen Open Source Technologien, wie z.B. Spark, Airflow, oder Kafka Dir macht das 'Drumherum', wie z.B. explorative Datenanalyse und Stakeholderkontakt, Spaß und Du siehst dies als Teil Deiner Aufgabe. Mit diesen Kenntnissen kannst Du überzeugen: Master in Physik, Mathematik, Ökonomie, Informatik, o.Ä. Sehr gute Python Kenntnisse sowie mit gängigen Python ML Paketen (numpy, pandas, polars, etc) Sehr gute Kenntnisse von gängigen ML Algorithmen (Gradient Boosting, Regression, Neural Networks, SVM, etc.) Sehr gute SQL Kentnisse Gute Kentnisse bei der Verarbeitung großer Datenmengen, z.B. mit Spark oder Kafka Sicherer Umgang mit Unix Mindestens 7 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science / Data Engineering Praktische Erfahrung im Deployment von DS/ML Applikationen in der Cloud (idealerweise Azure) Sicherer Umgang mit ML-fremden Stakeholdern Das bieten wir Ihnen: 30 Urlaubstage Flexible Arbeitszeiten Die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten Jahressonderzahlung (13. Gehalt) und Urlaubsgeld Gesundheitsfördernde Maßnahmen Mitarbeiterrabatte und die vergünstigte Mitgliedschaft im Fitnessstudio Umfassende Weiterentwicklungsmöglichkeiten und die Teilnahme an unserer e-academy Strukturen, die die Vereinbarkeit von Beruf und Familie ermöglichen Bewerben Sie sich jetzt mit Ihren vollständigen Bewerbungsunterlagen inklusive Gehaltsvorstellung und frühestmöglichen Eintrittstermin unter Angabe der Referenznummer: 33751 Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung amedes fördert Chancengleichheit Alle qualifizierten Bewerberinnen werden unabhängig von Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Glaube, Staatsbürgerschaft, Behinderung oder Familienstand gleichermaßen in unserem Auswahlprozess berücksichtigt.