DEIN UMFELD UND TEAM
Als AI Architect & Optimization Specialist arbeitest du mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um hochwirksame geschäftliche Herausforderungen zu bewältigen, wobei du dein Fachwissen in den Bereichen Deep Learning, Machine Learning und mathematische Optimierung einsetzt. Du arbeitest an Spitzentechnologien in einem dynamischen und wachstumsorientierten Umfeld.
DEIN VERANTWORTUNGSBEREICH
* Du entwirfst, implementierst und optimierst neuronale Netzwerkarchitekturen sowie Deep-Learning-Modelle für verschiedene Anwendungen.
* Du entwickelst und wendest fortschrittliche mathematische Modelle an, einschließlich Optimierungstechniken wie der Particle Swarm Optimization (PSO), genetischen Algorithmen und anderen heuristischen Methoden, um technische und rechnerische Probleme zu lösen.
* Du leitest und beteiligst dich an Forschungs- und Entwicklungsarbeiten in den Bereichen Deep Learning, künstliche Intelligenz und Optimierungsalgorithmen.
* Du analysierst umfangreiche Datensätze, um mithilfe von Techniken des Machine Learnings aussagekräftige Erkenntnisse, Trends und Muster zu gewinnen.
* Du arbeitest mit Fachexperten und technischen Teams zusammen, um Machine Learning Modelle in Produktionssysteme zu integrieren.
* Du verbesserst kontinuierlich die Modellleistung durch Experimente, Parameterabstimmung und die Erforschung neuer Algorithmen.
* Du hältst dich über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen KI, Deep Learning und Optimierungsalgorithmen auf dem Laufenden und schlägst neue Lösungen für bestehende Herausforderungen vor.
* Du unterstützt Junior Data Scientist im Machine Learning innerhalb des Teams als Mentor.
* Du entwickelst und pflegst die technische Dokumentation, einschließlich Modellarchitektur, Implementierungsdetails und Performance Dokumentation.
DAS BRINGST DU MIT
* Du hast einen Master-Abschluss in Mathematik, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet; ein PhD ist ein Plus.
* Du bringst mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Industrie in den Bereichen Data Science, Machine Learning oder einem verwandten Gebiet mit, wobei dein Schwerpunkt auf neuronalen Netzen, Deep Learning und Optimierungsmodellen liegt.
* Du beherrschst die Entwicklung und das Training von Deep-Learning-Modellen unter Verwendung von Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras und anderen.
* Du verfügst über ausgeprägte mathematische Kenntnisse, insbesondere in Bereichen wie lineare Algebra, Analysis, Wahrscheinlichkeit und Optimierung.
* Du hast praktische Erfahrung mit Optimierungsalgorithmen, insbesondere Particle Swarm Optimization (PSO), genetischen Algorithmen, Simulated Annealing und weiteren Methoden.
* Du hast ein umfassendes Verständnis von Machine Learning Algorithmen und bringst praktische Erfahrung in der Anwendung zur Lösung realer Probleme mit.
* Du bist vertraut mit Datenverarbeitungsbibliotheken wie NumPy und Pandas sowie mit ML-Bibliotheken wie scikit-learn und XGBoost.
* Du verfügst über ausgezeichnete Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten und arbeitest effektiv in funktionsübergreifenden Teams.
* Du achtest sehr auf Details und besitzt die Fähigkeit, mehrere Projekte gleichzeitig zu verwalten.
Du bist begeistert von der Position, erfüllst aber nur 80 % der Anforderungen? Bewirb dich trotzdem! Deine Leidenschaft und Motivation für die Aufgabe zählen für uns mehr als Perfektion.
DAS ERWARTET DICH!
Bei pacemaker vereinen wir die Innovationskraft eines agilen SaaS-Startups mit den Vorteilen und der Stabilität eines etablierten Corporates. Wir fördern eine offene und kollaborative Arbeitsatmosphäre, in der wir über teamübergreifende Zusammenarbeit unser Wissen teilen und gemeinsam Erfolge feiern.
* Remote-First-Culture: Neben der Freiheit von überall in Deutschland zu arbeiten, kannst du an 20 Tagen im Jahr aus dem EU-Ausland arbeiten.
* Offices: Wenn du Lust auf Office Vibes hast, kannst du jederzeit in unseren Büros in Münster, Berlin oder Düsseldorf vorbeischauen.
* Flexible Arbeitszeiten: Gestalte deinen Arbeitstag nach deinen Bedürfnissen – ohne feste Kernarbeitszeiten, solange es mit deinem Tagesgeschäft & Team vereinbar ist.
* Team Days: Unsere monatlichen Team Days fördern den Austausch abseits des Alltags, ermöglichen neuen Mitarbeitern das Team kennenzulernen und stärken unsere Unternehmenskultur.
* Ausstattung: Du arbeitest mit einem leistungsstarken MacBook, dass dir eine optimale Unterstützung in deiner täglichen Arbeit bietet.
* Weiterbildung: Mit unserem Udemy-Pro-Zugang erhältst du uneingeschränkten Zugriff auf Weiterbildungen in deinem Fachbereich und kannst dich so optimal in deinem Bereich weiterentwickeln.
* Weitere Benefits: Altersvorsorge von thyssenkrupp, Fahrrad Leasing, Corporate Benefits und viele weitere Extras warten auf dich!
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Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Über uns
Bei pacemaker.ai entwickeln wir mit Leidenschaft und Ehrgeiz AI-basierte Lösungen, um die Lieferketten unserer Kunden nachhaltig besser zu gestalten. Dabei kombinieren wir Daten und Branchenwissen von Experten, um mithilfe von künstlicher Intelligenz präzise Prognosen und detaillierte CO₂-Bilanzen zu erstellen. So unterstützen wir unsere Kunden bei fundierten Entscheidungen für eine kostenoptimierte, effizientere und nachhaltige Lieferkette.