Mit uber 15.000 Studierenden und 1.000 Lehrenden, Forschenden und Mitarbeitenden im Herzen von Frankfurt am Main sind wir eine der grosten Hochschulen fur angewandte Wissenschaften in Deutschland. Unser Selbstverstandnis ist es, Studierende auf ihrem Weg zu verantwortungsvollen Zukunftsgestalter/ innen zu fordern. Wir richten unser Tun an unseren strategischen Zielen Praxisnahe, Interdisziplinaritat, Internationalitat, Nachhaltigkeit, Digitalisierung und gesellschaftlicher Verantwortung aus. Durch exzellente Lehre und Forschung bringen wir Wirtschaft, Politik und Gesellschaft in der Region und daruber hinaus entscheidend voran. Zusammen mit unseren Partnerin nen in der U!REKA Hochschulallianz bilden wir eine Europaische Hochschule. Zum 01.04.2025 ist am Fachbereich 2: Informatik und Ingenieurwissenschaften folgende Stelle zu besetzen Professur (Bes. Gr. W2 HBesG) fur das folgende Fachgebiet: "Big Data: Methoden und Technologien" Kennziffer P36/2024 Ihre Leidenschaft ist es, aus grosen Datenmengen einen Mehrwert zu generieren? Daruber hinaus vermitteln Sie dieses Wissen gerne, mit Begeisterung und Praxisnahe an Nachwuchstalente? Dann kommen Sie in unser Team! An unserer Hochschule konnen Sie nur Ihr Wissen weitergeben, sondern auch aktiv forschen und so die Entwicklung innovativer Methoden und Technologien im Bereich Big Data vorantreiben. Ihre Aufgaben Sie halten Lehrveranstaltungen im o. g. Fachgebiet sowie in den Informatik Grundlagenfachern in unseren Bachelor und Master Studiengangen in deutscher und englischer Sprache Sie bringen sich aktiv in die forschungsbezogenen Projektmodule unserer Master Studiengange ein und betreuen unsere Studierenden bei Projekt, Bachelor und Master Arbeiten Sie engagieren sich in der angewandten und interdisziplinaren Forschung, insbesondere zum o. g. Themengebiet und initiieren / pflegen Kooperationen zu Praxispartner*innen im In und Ausland Sie engagieren sich fur die Weiterentwicklung der Hochschule und tragen zur Internationalisierung unserer Hochschule bei Ihr Profil Sie haben ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie eine einschlagige Promotion Sie bringen mindestens funf Jahre Berufspraxis mit, davon mindestens drei Jahre auserhalb des Hochschulbereichs und konnten dabei Erfahrungen idealerweise in mindestens 2 der folgenden Themengebiete sammeln:Grosskalige Datenanalyse mit KI / Datenorganisation und Datenflussmanagement / grose Standard und Non Standard Datenbanken / Einsatz aktueller Big Data Technologien wie Hadoop, Spark, MongoDB, Kafka Sie sind engagiert, teamorientiert und haben Freude am interdisziplinaren, vielfaltssensiblen Wirken in Lehre und Forschung Daruber hinaus sind folgende Punkte wunschenswert Sie haben erste Lehrerfahrung, z. B. durch Lehrauftrage, oder didaktische Weiterbildungen Sie konnen Ihre wissenschaftliche Qualifikation durch Publikationen (Konferenzen und/oder Zeitschriften