Allgemeine Informationen Die Abteilung Knowledge and Research Services (KRS) ist das Herzstück der akademischen und wissenschaftlichen Unterstützung und betreut eine vielfältige Gemeinschaft von Studierenden, Lehrkräften und Mitarbeitenden. KRS umfasst drei zentrale Einheiten: die Bibliothek, das Forschungsdatenzentrum und das Team für digitale Forschungsunterstützung. Gemeinsam bieten diese Einheiten Zugang zu essenziellen Ressourcen, modernsten Werkzeugen und fachkundiger Beratung, um Innovation, Lernen und wirkungsvolle Forschung zu fördern. Die Stelle ist zunächst auf ein Jahr befristet, kann anschließend jedoch verlängert oder entfristet werden. Ihre Aufgaben Sind Sie leidenschaftlich an Daten, Künstlicher Intelligenz (KI) und Maschinellem Lernen (ML) interessiert und möchten einen echten Unterschied machen? Als Research Data and Machine Learning Specialist (w/m/d) leiten Sie innovative Projekte, die Studierende, Mitarbeitende und Lehrkräfte mit modernsten Tools und Fähigkeiten ausstatten. Diese Rolle vereint technisches Fachwissen, Kreativität und Zusammenarbeit, um datengesteuerte Lösungen zu entwickeln und die Zukunft der Forschungsdienste zu gestalten. Ob Sie bereits Erfahrung im akademischen Bereich haben oder neu in diesem Umfeld sind – diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, sich weiterzuentwickeln, zu lernen und in einer unterstützenden und dynamischen Umgebung zu wachsen. Leitung von Daten- und KI-Diensten sowie Projekten: Eigenverantwortliche Umsetzung von internen Daten- und KI-Initiativen innerhalb der KRS-Abteilung mit dem Ziel, wirkungsvolle Lösungen bereitzustellen. Erforschung neuer Trends und Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung der Abteilungsdienste durch innovative Werkzeuge und Methoden. Technische Leitung der „Data Lab“-Initiative. Verwaltung der lizenzierten Datenplattformen und Unterstützung der Nutzenden beim Navigieren und Extrahieren von Daten. Entwicklung und Wartung benutzerfreundlicher ML-Tools, die an die institutionellen Anforderungen angepasst sind. Unterstützung bei der Datenbereinigung, Abfrageerstellung, Analyse und API-Integration zur Optimierung von Forschungsprozessen. Bereitstellung technischer Lösungen für sich verändernde Datenanforderungen. Sensibilisierung für Datenkompetenz, KI und maschinelles Lernen durch gezielte Schulungsangebote, um Nutzende in die Lage zu versetzen, ihre eigenen Datenherausforderungen souverän zu bewältigen. Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams: Zusammenarbeit mit der Bibliothek, dem Forschungsdatenzentrum und dem Digital Research Support-Team, um die Datenservices mit den institutionellen Zielen in Einklang zu bringen. Beteiligung an interdisziplinären Projekten, die den Einsatz von KI- und Datenwerkzeugen innerhalb der Organisation fördern. Ihr Profil Solider Hintergrund oder Abschluss in Datenwissenschaft, Maschinellem Lernen, Informationswissenschaft, Data Librarianship oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung. Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen (z. B. Python, R) sowie in Frameworks für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz. Erfahrung in der Arbeit mit APIs, einschließlich Integration, Datenabruf und Automatisierung. Vertrautheit mit strukturierten Datenformaten (z. B. JSON, XML) sowie Abfragetechniken. Erfahrung in Big Data, Data Mining, Text Mining und Web Scraping. Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Eigeninitiative bei der Durchführung von Forschungsdatenprojekten zu ergreifen. Starke Kommunikationsfähigkeiten. Wünschenswerte Zusatzqualifikationen: Erfahrung in der Softwareentwicklung. Vertrautheit mit akademischen Datenplattformen und Repositorien. Erfahrung im Bereich Forschungsdatenmanagement, -analyse und -unterstützung im akademischen Umfeld ist von Vorteil. Was wir bieten Ein abwechslungsreiches und internationales Arbeitsumfeld Ein aufgeschlossenes, kollegiales und motiviertes Team Möglichkeiten, die WHU aktiv mitzugestalten und gemeinsam weiterzuentwickeln Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege Attraktive Fort- und Weiterbildungsangebote Flexible Arbeitszeitmodelle inkl. Home-Office Möglichkeit Exklusive betriebliche Sozialleistungen Umweltfreundliche Mobilitätsangebote (z.B. JobTicket, JobRad, e-Mobilität) Kinderbetreuung für berufstätigte Eltern Vielseitige Fitness- und Gesundheitsangebote Kontakt Für Fragen vorab kontaktieren Sie bitte: Dr. Carolin Dunkel Associate Director KRS E-Mail: carolin.dunkelwhu.edu Über uns Die WHU – Otto Beisheim School of Management ist die renommierteste private Hochschule in Deutschland und genießt auch international hohes Ansehen. Unsere Standorte in Vallendar und Düsseldorf bieten ein spannendes und sehr internationales Arbeitsumfeld. Die Kultur an der WHU ist geprägt von unternehmerischem Denken, Internationalität, Diversität, einem guten Miteinander und einem starken Bekenntnis zu Exzellenz in allen Bereichen.