Tätigkeitsbereich:ProduktionFachabteilung:Technologien und AnlaufunterstützungGesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, SindelfingenStartdatum:..5Veröffentlichungsdatum:..5Stellennummer:MER3JPMArbeitszeit:Teilzeit BewerbenAufgaben
Unser Unternehmen ist auf der Suche nach engagierten Werkstudierenden, um unser Team im Bereich Maintenance Engineering zu unterstützen, mit besonderem Fokus auf IIoT-Datenanalyse und Datenvisualisierung.
Als Werkstudent*in hast Du die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in der Fügetechnik und im Bereich des IoT zu sammeln und gleichzeitig Dein theoretisches Wissen aus dem Studium anzuwenden. Du wirst in einem dynamischen Umfeld arbeiten und an verschiedenen Projekten beteiligt sein, die Deine Kenntnisse und Fähigkeiten erweitern als auch fordern werden, während Du gleichzeitig in die faszinierende Welt der IIoT-Daten eintauchen wirst.
Unser freundliches und unterstützendes Arbeitsumfeld fördert die Kreativität und Zusammenarbeit, sodass jede*r die Möglichkeit hat, das volle Potenzial auszuschöpfen. Wenn Du neugierig, lernbegierig und bereit bist, in einem inspirierenden Team zu arbeiten, das die Zukunft der Technologie gestaltet, dann bist Du bei uns genau richtig. Wir freuen
uns darauf, Dich kennenzulernen und gemeinsam großartige Dinge zu erreichen!
Über uns
Wir, die Maintenance Engineering, sind ein motiviertes und engagiertes Team, das sich leidenschaftlich mit den zukunftsweisenden Themen im Bereich der Fügetechnologie und IIoT beschäftigt.
Die Abteilung für Technologies und Ramp Up ist verantwortlich für die internationale Instandhaltungsplanung „Maintenance Engineering“ der Produktionstechnologien.
Zum Aufgabenbereich gehören die Standardisierung und Optimierung einer Vielzahl unterschiedlicher Technologien und Prozesse in den Produktionsbereichen. Hochautomatisierte und zumeist robotergestützte Fertigungstechnologien stehen im Mittelpunkt der Tätigkeiten.
Hand in Hand mit den Mitarbeitenden der lokalen Instandhaltung aller Aufbauwerke und der Produktion liegt das Hauptaugenmerk auf einer reibungslosen, effizienten und qualitativ höchstwertigen Serienproduktion. Auch schon bereits sehr früh vor der Inbetriebnahme der Anlagen leistet die Abteilung einen wichtigen Beitrag. In enger Zusammenarbeit
mit den Planungsbereichen gehört es zum Aufgabenspektrum sowohl den Reifegrad der Anlagentechnik als auch die produktionsgerechte Produktgestaltung sicher zu stellen.
Die Digitale Transformation steht dabei im ebenfalls Mittelpunkt der Anstrengungen und bietet IT und Daten affinen Interessenten beste Möglichkeiten, in die Welt der "Next Genration Production" einzusteigen.
Wir sind leidenschaftlich dabei, innovative Lösungen mithilfe von Daten und Künstlicher Intelligenz zu entwickeln und eine nachhaltige Zukunft für unsere Prozesse und Produkte zu gestalten.
Du übernimmst im Rahmen Deiner Tätigkeit folgende verantwortungsvolle Aufgaben:
1. Als vollwertiges Mitglied in unserem Team arbeitest Du aktiv an unseren IIoT Data-Lösungen für die Maintenance Engineering
2. Verständnis für IoT-Datenstrukturen und Telegramme entwickeln und anwenden
3. Das Erlernen und Einarbeiten von Visualisierungswerkzeugen bzw. Software
4. Entwicklung und Pflege von Power BI-Dashboards, die sowohl operativen Teams zur Echtzeit Überwachung von Anwendungen als auch dem Management Entscheidungsgrundlagen liefern
5. Durchführung von Datenanalysen und Datenvisualisierungen von IoT Daten
6. Schnelle Reaktion auf Anforderungen in der Datenanalyse -und dem Visualisierungsbereich
7. Unterstützung bei der Implementierung und Integration IIoT-Lösungen in bestehende Systeme
8. Integration und Verknüpfung verschiedener Systeme und Datenquellen durch eigenständige Programmierung
9. Dokumentation und Berichterstattung über durchgeführte Aktivitäten, insbesondere im Hinblick auf IoT-Datenanalysen
10. Durchführung von Qualitätskontrollen für Dashboards
11. Durchführung von Fehleranalysen via IoT Daten in Zusammenarbeit mit den Ingenieur*innen
12. Aktive Teilnahme an der Lösung technischer Herausforderungen und das Erarbeiten von Konzepten sowie eine Umsetzung von Lösungsansätze
13. Enge Zusammenarbeit mit unserem Internationalen Maintenance Engineering Team
14. Sei ein*e aktive*r Player*in in unseren Projektteams und gestalte die Planungsprozesse mit
15. Bringe Deine Ideen in interdisziplinären Workshops ein und treibe Innovationen voran
16. Übernehme Verantwortung in Deinem Bereich und zeige Eigeninitiative
17. Kollaboriere mit verschiedenen Fachbereichen, um die Produktionseffizienz zu maximieren
Wir bieten Dir mehr als nur ein Beschäftigungsverhältnis. Zusätzlich erwartet Dich bei uns:
18. Einblicke in die Welt der Fügetechnik, Maintenance Engineering mit IoT-Schwerpunkt und Digitale Transformation
19. Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem motivierten Team
20. Die Möglichkeit, praktische Erfahrungen in der Fügetechnik und Datenanalyse zu sammeln und Dein theoretisches Wissen anzuwenden
21. Ein unterstützendes Team und eine*n persönliche*n Mentor*in, welche*r Dir zur Seite steht
22. Flexible Arbeitszeiten zur Vereinbarkeit mit dem Studium
23. Eine angemessene Vergütung
Qualifikationen
24. Studiengang im technischen Bereich z. B. Data Science, angewandte Künstliche Intelligenz, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen sowie Maschinenbau mit Industrie 4.0 Fokus oder einem verwandten Studiengang
25. Sehr gute Deutsch- und sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift (zwingend erforderlich für internationale Zusammenarbeit)
26. Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python, SQL
27. Gute Kenntnisse in der Datenaufbereitung und Datenanalyse (EDA) mittels Python via VSCode oder Azure Databricks
28. Gute Kenntnisse in Machine Learning und in der Scikit-Learn Bibliothek als auch statistischer Modellierung ist wünschenswert
29. Sicherer Umgang mit Microsoft-Office Tools und allen voran Excel und Power BI
30. Grundlegende Kenntnisse in der Fügetechnik sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich
31. Interesse an Fügeverfahren im Automobilbau
32. Technisches Verständnis und die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge zu erfassen
33. Analytische Denkweise sowie strategische Arbeitsweise insbesondere im Kontext von IoT-Datenanalysen
34. Ein hohes Maß an Problemlösungsfähigkeiten und selbstständige sowie strukturierte Arbeitsweise
35. Erfahrung oder Interesse an Datenstrukturen und Telegrammen im IoT-Kontext
36. Ausdauer und Geduld in der Fehlersuche und im Debugging von Dashboards
37. Leidenschaft für Datenanalyse, Digitalisierung und Prozessoptimierung
38. Teamfähigkeit und sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
39. Sicheres Auftreten gegenüber Führungskräften und Mitarbeitenden
40. Eigeninitiative, Teamgeist und Freude an der Arbeit in einem dynamischen Umfeld
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewirb Dich bitte ausschließlich online und füge Deiner Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markiere im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du "".
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Bitte habe Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
BenefitsEssenszulagenMitarbeiterhandy möglichMitarbeiterrabatte möglichMitarbeiterbeteiligung möglichMitarbeiter EventsCoachingFlexible Arbeitszeit möglichHybrides Arbeiten möglichGesundheitsmaßnahmenBetriebliche AltersversorgungMobilitätsangeboteKinderbetreuungParkplatzKantine, CaféGute AnbindungBarrierefreiheitBetriebsarzt
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