Ihre Aufgaben:
* Identifikation vorhandener Ansätze im Bereich der Echtzeiterkennung von Druckluftleckagen
* Sammlung und Aufbereitung von Maschinendaten, insbesondere Energie- und Medienverbräuche, sowie statistische Analyse der vorliegenden Daten
* Entwicklung eines kennzahlenbasierten Ansatzes zur Echtzeitüberwachung von Druckluftleckagen
* Entwicklung von Modellen zur Identifikation typischer Verbrauchsmuster und Grenzwerte sowie deren Evaluierung
* Integration der entwickelten Modelle in die Produktionsumgebung für die Echtzeiterkennung von Druckluftleckagen in enger Zusammenarbeit mit Produktionsingenieuren und IT-Spezialisten
Ihr Profil:
* Studium im Bereich der Ingenieurwissenschaften, wie Maschinenbau, Mechatronik oder vergleichbare Studiengänge
* Affinität für Daten und Datenanalysen sowie Erfahrungen in der Anwendung statistischer Standardverfahren
* Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python
* Sehr gute Kommunikationsfähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit den beteiligten Fachbereichen
* Selbstständige Arbeitsweise und Fähigkeit zur Entwicklung kreativer Problemlösungen