Externe Stellenbeschreibung
Deine Aufgaben
* Identifiziere gemeinsam mit Ansprechpartnern aus verschiedenen Geschäftsbereichen Fragestellungen, bei denen Data Science einen echten finanziellen Mehrwert für Kaufland liefert
* Bereinige, verknüpfe und arbeite mit vielfältigen Daten (Bondaten, Supply Chain-Daten, Kundendaten etc.)
* Nutze moderne ML-Algorithmen, um Geschäftsprozesse zu optimieren und führe den Proof-of-Concept herbei
* Führe gemeinsam mit dem Fachbereich Pilotprojekte durch, um die Funktionsfähigkeit der Modelle in der Praxis nachzuweisen
* Arbeite in interdisziplinären Teams, präsentiere deine Ergebnisse regelmäßig vor Stakeholdern und dem Management und bereite gemeinsam mit Kollegen aus der IT den Übergang zum Betrieb der Modelle vor
Deine Vorteile
* Attraktive Vergütung und 6 Wochen Urlaub im Jahr
* Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten durch Schulungen und Trainings
* Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben, u. a. durch flexible Arbeitszeiten
* Vergünstigte Angebote sowie vielfältige Zusatzleistungen, z. B. betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
* Betriebliche Gesundheitsförderung, z. B. Kooperationen mit Fitness- und Freizeiteinrichtungen
Dein Profil
* Abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik, Statistik, Informatik, Physik, Psychologie, Politikwissenschaften, VWL, BWL oder einer themenverwandten Fachrichtung erforderlich
* Sehr gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine-Learning-, Optimierungs- und Data-Mining-Methoden (z. B. mit Python oder R) vorausgesetzt
* Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (z. B. mit SQL) wünschenswert
* Fähigkeit, komplexe Fragestellungen zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren
* Sehr gute Deutschkenntnisse und idealerweise Englischkenntnisse
Passt dein Profil zur Stelle, laden wir dich im nächsten Schritt zum persönlichen Gespräch ein.
Dein Ansprechpartner im Recruiting
Katharina Romig
kaufland.de/karriere
Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit verwenden wir im Textverlauf die männliche Form der Anrede. Selbstverständlich sind bei Kaufland Menschen jeder Geschlechtsidentität willkommen.