Arbeitsumfeld
Die Fahrzeuglogistik transportiert die produzierten Fahrzeuge der Marken von den Werken bis in den Handel weltweit. Der Fahrzeugumschlag ist hierbei für die Logistikprozesse innerhalb eines Werkes, beginnend mit der Übernahme der fertigen Fahrzeuge von der Produktion bis hin zur Verladung auf den nächsten Verkehrsträger wie z. B. die Bahn, verantwortlich. Im Rahmen eines Digitalisierungsprojektes wird das IT-gestützte Optimieren des Fahrzeugumschlags vorangetrieben. Ziel des Implementierens von automatisiertem/autonomem Fahren ist das ganzheitliche Verbessern des Gesamtablaufes, bestehend aus Fahrbewegungen und infrastrukturellen Komponenten. Zum Zielerreichen werden verschiedene Optimierungs- und mathematische Modelle analysiert und verglichen, während Machine-Learning-Modelle aus anderen Anwendungsbereichen und Branchen auf ihre Übertragbarkeit geprüft werden. Eine anschließende Abschlussarbeit ist ggf. möglich und kann im Rahmen des Praktikums abgestimmt werden.
Mögliche Aufgaben dieser Rolle
* Analysieren und Vergleichen von Optimierungsmodellen zum Unterstützen des Fahrzeugumschlags
* Untersuchen und Anwenden mathematischer Modelle zum Optimieren
* Evaluieren bestehender Machine-Learning-Modelle und deren Übertragbarkeit auf den Fahrzeugumschlag
* Unterstützen beim Anpassen und Integrieren des Yard-Management-Systems für den Einsatz von automatisiertem /autonomem Fahren
* Mitwirken beim Entwickeln und Implementieren neuer IT-gestützter Lösungen und dadurch Prozesse optimieren
Anforderungen an die Qualifikation
* Studierende der Fachrichtungen Informatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbarer Studiengänge
* Gute Programmierkenntnisse (Python und SQL)
* Kenntnisse und Interesse an mathematischer Optimierung/Simulation
* Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Optimierungsmodelle wünschenswert
* Ausgeprägte Analysefähigkeit und hohes Prozessverständnis
* Eigeninitiative, Engagement und ausgeprägte Teamfähigkeit
* Deutsch Sprachniveau B2
* Englisch Sprachniveau B1
Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen
* Lebenslauf
* Aktuelle Immatrikulation Bescheinigung
* Aktueller Notenspiegel
* Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
* Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger
Keywords
Logistics, Künstliche Intelligenz, Artificial Intelligence, IT-Systems, Project
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Kontakt für diese Ausschreibung: Brigitte Adam-Huth