Das Institut für Klinische Pathologie sucht für das Team der molekularpathologischen Diagnostik einen Naturwissenschaftlerin / DataScientist (m/w/d) Das sehr leistungsstarke, akkreditierte Institut bietet den Fachabteilungen unseres Klinikums sowie externen Partnerinnen ein maximales Untersuchungsspektrum im Fachgebiet Pathologie. Im Bereich der molekularpathologischen Diagnostik stehen modernste Labore und Technologien, insb. Hochdurchsatzverfahren der NGS- sowie Genexpressions-Analytik, zur Verfügung und werden den dynamischen wachsenden medizinischen Anforderungen konstant im Team erweitert. Für die molekularpathologische Komplex-Analytik in unterschiedlichsten Materialien (Geweben, Flüssigkeiten) im Rahmen des ZPM/DNPM/Modellvorhabens §64e suchen wir einen in der Sequenziertechnologie erfahrenen und Daten-technisch interessierten Naturwissenschaftlerin (m/w/d). einen attraktiven und modernen Arbeitsplatz in einem interdisziplinären Team eine abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit gute berufliche und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten Kinderkrippe und Kindertagesstätte für die "Kleinen" unserer Mitarbeiterinnen einen Arbeitsplatz in einer begehrten Region mit hohem Familien- und Freizeitwert Ihre Aufgaben: Mitwirkung bei Koordination der MV§64e-spezifischen Fallbearbeitung Auswertung der Sequenzierdaten, Erstellung von Ergebnisberichten Mitwirkung bei der Datensicherung/Datenspeicherung Erstellung von Daten-Statistiken Mitwirkung bei der Qualitätssicherung (DAkks Akkreditierung, IVD-R, Ringversuche) Mitwirkung in den assoziierten Konsortialverbünden (insb. DNPM/Modelvorhaben §64e) wissenschaftliche Zusammenfassung und Auswertung von molekularpathologischen Sequenzierergebnissen in Forschungsprojekten mit Erstellung von Präsentationen und Publikationen ein erfolgreich abgeschlossenes naturwissenschaftliches Hochschulstudium (z.B. Lebenswissenschaften, Informatik) Erfahrung mit molekularer Analytik (insb. in der Next-Generation Sequencing Technologie) Erfahrung mit assoziierter Bioinformatik und Datenbankstrukturen der Hochdurchsatzsequenzierung selbstständige und strukturierte Arbeitsweise nach Einweisung Engagement und Verantwortungsbereitschaft, eine hohe Motivation sowie Kommunikations- und Teamfähigkeit Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet.