Abschlussarbeit (Bachelor / Master) Softwareentwicklung – Eventkamera-Objekterkennung (SoSe 2025)
Thema: Evaluierung von Algorithmen für Eventkameras zur Unterscheidung mehrerer Objekte
Bereich: Research & Development
Standort: Owen bei Kirchheim / Teck
Beschäftigungsart: Abschlussarbeit
Über 60 Jahre Erfahrung haben Leuze zum Experten für innovative und effiziente Sensor- und Sicherheitslösungen in der Automatisierungstechnik gemacht. Heute sorgen wir – rund 1.600 Sensor People weltweit – mit Neugier, Leidenschaft und Entschlossenheit für Fortschritt und Wandel. Unser Antrieb ist der dauerhafte Erfolg unserer Kunden in einer sich ständig wandelnden Industrie. Durch unser breites und gleichzeitig tiefgreifendes Applikations-Know-how in den Branchen des Maschinen- und Anlagenbaus sind wir Sensor People unseren Kunden mit den unterschiedlichsten Industrieanforderungen ein kompetenter und flexibler Partner.
* Literaturrecherche zu Image-Matching-Algorithmen
* Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Identifizierung und Unterscheidung von Objekten mit Eventkameras
* Auswertung der mit der Eventkamera aufgenommenen Messdaten
* Optimierung der Algorithmen unter verschiedenen Belichtungssituationen
* Dokumentation der Entwicklungs- und Implementierungsprozesse der Algorithmen
* Studium im Bereich der Technischen Informatik, Elektrotechnik, Informatik oder in einem vergleichbaren Studiengang
* Erfahrung im Programmieren mit Python, C / C++
* Grundwissen in digitaler Signalverarbeitung sowie in der Bildverarbeitung von Vorteil
* Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
* Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
* Motivierendes Arbeitsumfeld bei einem mittelständischen, international tätigen Technologieführer
* Vielseitige und anspruchsvolle Aufgaben mit hohem Maß an Gestaltungsfreiheit
* Umfassende Einarbeitung und umfangreiche Einblicke in die Praxis
* Regelmäßige Veranstaltungen für Studierende
* Flexible Arbeitszeiten
* Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (bis zu 50 %)