Unser Angebot
Remote, Homeoffice, Teilzeit, Workation* - wir sind davon überzeugt, dass flexible Arbeitsmodelle dazu beitragen, selbstbestimmt und sinnstiftend zu arbeiten. Dazu tragen auch unsere vielfältigen Weiterbildungs- und Entwicklungsangebote sowie unser ausführliches Mentoring bei - und das alles bei einem sicheren Arbeitgeber wie der Netze BW.
Weitere Benefits:
1. 30 Tage Urlaub
2. Finanzielle Extras wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Erfolgsbeteiligung, vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Energiepreisermäßigung und Kinderzulage
3. Leasing-Angebote für Mobilgeräte und Fahrräder
4. Vergünstigtes Deutschland-Ticket
5. Zuschuss zur Büroausstattung bei überwiegender Homeoffice Tätigkeit
* Workation: Bis zu 30 Kalendertage am Stück und bis zu 90 Kalendertage innerhalb von 12 Monaten, wenn es die Rahmenbedingungen im gewählten EU-Land zulassen
Vielfältige Aufgaben
6. Du entwickelst und implementierst AI Use Cases, wie beispielsweise ein effektives Wissensmanagement durch ein RAG-System oder eine Prozessoptimierung mithilfe von AI Agents.
7. Du übernimmst die Verantwortung für den Betrieb sowie die Weiterentwicklung der zugehörigen und entwickelten Produkte und Systeme.
8. GenAI-Technologien bewertest du hinsichtlich ihrer Anwendbarkeit und ihres Potenzials zur Prozessverbesserung.
9. Du vermittelst die entsprechenden technischen und methodischen Grundlagen an deine Kolleg*innen.
10. In einem agilen Setup arbeitest du eng mit deinen Team-Kolleg*innen aus dem Analytics-Bereich sowie Stakeholdern aus Fachbereichen und IT zusammen.
Überzeugendes Profil
11. Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Ingenieurwesen, Physik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, oder du hast durch einschlägige, mehrjährige Berufserfahrung eine vergleichbare Qualifikation erworben.
12. Kenntnisse in der Implementierung und Anwendung von GenAI-Lösungen in Unternehmensprozessen bringst du mit.
13. Erfahrung in der (agilen) Softwareentwicklung mit Python und Vertrautheit mit gängigen Entwicklertools wie Git zeichnen dich aus. Idealerweise hast du auch Erfahrung in Python, LLM-Frameworks (z.B. LangChain), Data Science, der Azure Cloud, LLMOps sowie in Logging-, Monitoring- und Evaluierungstools (z.B. MLflow und Langfuse).
14. Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und verfügst über ein fundiertes analytisches Denkvermögen.
15. Ausgeprägte soziale Kompetenz, Kommunikationsfähigkeit, ein Schuss Humor und Teamplayer-Qualitäten gehören zu deinen Stärken.
16. Du willst die Energiewende aktiv mitgestalten und vorantreiben.