Der Arbeitgeber:Unser Mandant ist eines der führenden Beratungsunternehmen für Compliance, Finanz- und Risikomanagement im Versicherungs- und Bankenumfeld und ist eine Tochter eines der weltweit größten Prüfungs- und Beratungshäuser.Die Position:- Parametrisierung und Entwicklung von Modelle- Entwicklung und Implementierung von Architektur- und Infrastrukturlösungen- Analyse, Visualisierung und Säuberung von Daten- Automatisierung des Datenimports aus diversen Quellen in moderne DatenplattformenBesondere Merkmale:- Ein umfangreiches Onboarding- Flexible Wohnortwahl- Flexible Arbeitszeiten, wie Home-Office und Sabbaticals- Internationale Projekteinsätze- Ein vielfältiges Weiterbildungsangebot- Mitarbeiterangebote bei Corporate Benefits- Verschiedene Firmenevents- Flache Hierarchien und ein familiäres MiteinanderDie Anforderungen:- Studium mit naturwissenschaftlichem oder wirtschaftswissenschaftlichem Hintergund und einem quantitativen Schwerpunkt oder vergleichbare Ausbildung- Vertrautheit mit etablierten Machine Learning- und Deep Learning-Modellen- Idealerweise ein Interesse und Verständnis für spezifische Fachbereiche wie Banksteuerung-management, Risikomanagement, Controlling, regulatorisches Reporting, Buchhaltung und Kundenanalyse- Grundlegendes Verständnis für den Aufbau von Daten-Pipelines- Optional: Erfahrung in der Datenorganisation mit modernen Tools Clusterdatenbanken, Streaming, NoSQL, etc. sowie mit traditionellen Tools SQL-Datenbanken- Erste Berührungspunkte mit cloudbasierten Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder GCS- Starke analytische Kompetenzen zur Untersuchung komplexer Datenstrukturen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse