Netto Marken-Discount stellt täglich die Versorgung von Millionen von Kunden mit Lebensmitteln und Artikeln des täglichen Bedarfs in über 4.260 Standorten und 20 Logistiklägern sicher. Zur Unterstützung der notwendigen Logistik-, Personal-, Beschaffungs- und Verwaltungsprozesse wird eine Vielzahl von Standard- und eigenentwickelter Software eingesetzt. Unser motiviertes Team analysiert, konzipiert und implementiert Anforderungen im Business Intelligence, Data Science und Data Warehouse Bereich. Dabei kommt ein breites Spektrum an modernen Technologien und Werkzeugen zum Einsatz. Durch unseren agilen Ansatz schaffen wir zügig und qualitativ hochwertigen Nutzen für unsere internen und externen Kunden. (Junior) Analyst Digitalisierung & Prozess Optimierung (m/w/d) Deine Aufgaben Am Standort Maxhütte-Haidhof unterstützt du unser Daten- und Analytics-Team aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen. Deine vielfältigen Aufgaben umfassen: Durchführung von Datenanalysen: Du sammelst, bereinigst und analysierst Daten aus verschiedenen Quellen, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen Prozessverständnis entwickeln: In enger Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams gewinnst du tiefe Einblicke in interne Abläufe und Strukturen Konzeption und Implementierung: Du entwirfst und setzt Datenanalyse-Modelle und -Lösungen um, die nahtlos in Unternehmensprozesse integriert werden ETL-Prozesse und Visualisierungen: Du konzipierst und entwickelst ETL-Prozesse sowie Berichte und Dashboards, sowohl für neue als auch bestehende Lösungen Innovationstreiber: Mit deinen eigenen Ideen treibst du die Weiterentwicklung des Teams und seiner Prozesse mit voran Fehlermanagement: Du identifizierst und behebst Fehler in Produktivsystemen, um eine reibungslose Datenverarbeitung sicherzustellen Durch diese Aufgaben trägst du maßgeblich zur Optimierung und Digitalisierung der Geschäftsprozesse bei, indem du datengetriebene Lösungen entwickelst und implementierst. Du bietest Du bringst ausgeprägte Problemlösungskompetenzen mit und bist begeistert, mit großen Datenmengen zu arbeiten. Für deine zukünftige Tätigkeit bringst du Folgendes mit: Du hast ein Studium mit betriebswirtschaftlichem oder informationstechnischem Schwerpunkt abgeschlossen oder verfügst über eine vergleichbare Ausbildung im Bereich Daten und Analytik Du zeigst Neugier und Begeisterung für datengetriebene Lösungen und technische Innovationen aus dem Bereich Data Science Du besitzt Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere zur Lösung von Clustering-, Klassifizierungs- und Regressionsanalysen Du verfügst über Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python oder R, sowie SQL-Kenntnisse zur Abfrage relationaler Datenbanken und Datenextraktion Du hast idealerweise praktische Erfahrungen mit Big-Data-Technologien, wie dem Azure-Stack oder Databricks, und mit Datenvisualisierungswerkzeugen wie Microsoft Power BI, Microsoft SSRS oder KNIME Du zeichnest dich durch ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation aus, um herausfordernde und abwechslungsreiche Aufgaben erfolgreich umzusetzen Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse Wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst: Angepasst an deine Vorerfahrung, werden dir fehlende Kenntnisse im Rahmen der Einarbeitung vermittelt Wir bieten Flexible Arbeitszeiten / Gleitzeit mit 20% Home-Office 30 Tage Urlaub und Sonderurlaub zu besonderen Ereignissen Sicherer Arbeitsplatz mit unbefristetem Arbeitsvertrag Klimatisierte Büros mit moderner Hard- und Software Regelmäßige Fort- und Weiterbildungsmaßnahmen Abwechslungsreiche Versorgung für jeden Geschmack in der hauseigenen Kantine & Cafeteria Direkte Lage an der A93, gute Parkmöglichkeiten und Bushaltestelle direkt am Standort (RVV Linie 41 und 42) Zusätzliche Dienstleistungen wie hauseigener Textil-Reinigungsservice und Packstation Betriebssportangebote als Ausgleich zum beruflichen Alltag Weitere Mitarbeitervorteile wie 10% auf Netto-Reisen, lokale Rabatte, Verlosung von Heimspiel-Tickets des SSV Jahn Regensburg und Jobrad-Leasing Ein motiviertes und kollegiales Team Bitte gib in Deiner Bewerbung Deinen frühestmöglichen Eintrittstermin und Deine Gehaltsvorstellung an. Wir freuen uns auf Deine vollständige Bewerbung