Was Sie bei uns tun
Im Rahmen dieser Tätigkeit werden vorhandene Bilddaten von Li-Ion Elektrodenbändern zunächst (händisch) klassifiziert und anschließend unterschiedliche Modelle / Algorithmen zur automatischen Klassifizierung trainiert und evaluiert. Ihre Aufgaben umfassen:
* Systematische Klassifizierung: Durchführung einer (Literatur-)Recherche zur Identifikation und Klassifizierung von Bilddaten sowie möglichen Fehlerarten an den Elektroden. Die definierten Klassen werden in das Modelltraining integriert
* Entwicklung und Vergleich von Methoden: Evaluierung und Vergleich verschiedener Bildauswertungsmethoden unter Einsatz von YOLO, OpenCV, unüberwachtem Machine Learning und skriptbasierter Klassifizierung
* Anforderungsanalyse: Untersuchung der daraus resultierenden Hard- und Softwareanforderungen, um die Übertragbarkeit der Methoden auf ein bestehendes Visionsystem zu gewährleisten
* Leistungsoptimierung: Analyse der Einsatzmöglichkeiten und Vorteile von CUDA-Beschleunigungen zur Erreichung von Echtzeitfähigkeit
* Optional: Implementierung einer Kantendetektion, die sich auf ein normiertes Koordinatensystem bezieht, zur Ergänzung der Fehlerdetektion
* Dokumentation, Interpretation und Aufbereitung der Ergebnisse
Was Sie mitbringen
* Gültige Immatrikulation an einer deutschen Hochschule/Uni
* Student*in im Fachbereich Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, Medientechnik oder ein vergleichbarer Studiengang mit Schwerpunkt Bildverarbeitung / Computer Vision
* Fundierte Kenntnisse in Bildverarbeitung und Erfahrung mit Bildanalyse-Tools
* Praktische Erfahrungen im Einsatz von YOLO, OpenCV und unüberwachtem Machine Learning
* Sicherer Umgang mit skriptbasierten Programmierungen, idealerweise in Python
* Grundverständnis für Hard- und Softwareanforderungen in visuellen Systemen
* Optional: Kenntnisse in CUDA oder GPU-Programmierung sind von Vorteil
* Selbstständige Arbeitsweise
* Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Was Sie erwarten können
* Möglichkeit eigene Ideen in die Arbeit einfließen zu lassen
* Flexible Gestaltung von Arbeitszeit und -ort
* Aktive Mitarbeit an einem aktuellen, industrierelevanten Thema in einem engagierten und hilfsbereiten Team
Bei entsprechendem Interesse, Eignung und Definition eines Forschungsziels können die Inhalte im Rahmen einer Abschlussarbeit (Bachelor-/Studien-/Masterarbeit) vertieft werden.
Wir freuen uns über Ihr Interesse.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.