Werden Sie Teil unseres Erfolges als Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Data Science & OR in Mobility im Institut AImotion Mobilität? Digitalisierung? Nachhaltigkeit? Diese Themen und Entwicklungen sollen im Projekt Mensch in Bewegung aus den Hochschulen in die Gesellschaft getragen werden, um gemeinsam mit Partnern aus Wirtschaft, Politik und Zivilgesellschaft in einem regionalen Netzwerk innovative Transferkonzepte zu entwickeln. Werden Sie Teil unseres Teams und sorgen Sie mit uns für den erfolgreichen Transfer unserer KI-Forschungsarbeit in die Öffentlichkeit Ihre Aufgaben Erforschen Sie im Team von Prof. Dr. Alexander Baur die Mobilität von morgen und optimieren Sie neue Mobilitätskonzepte mit Hilfe von Data Science und Operations Research Methoden Vermitteln Sie im Projekt „Mensch in Bewegung“ neueste Forschungsergebnisse im Bereich KI & Mobilität in die Gesellschaft und in Unternehmen Begleiten Sie wissenschaftlichen Transferaktivitäten und -veranstaltungen wie z.B. Tag der Mobilität, IAA Mobility, Verfassen und Publikation von wissenschaftlichen Artikeln im Bereich Mobility & Data Science/KI Publizieren Sie wissenschaftliche Artikeln und promovieren Sie zu einem aktuellen und spannenden Thema zu Mobilität & KI Ihr Profil Überdurchschnittlich abgeschlossenes einschlägiges Masterstudium mit quantitativem Schwerpunkt (Wiwi, WiMa, KI, Informatik, Physik,) Kenntnisse im Bereich Data Science/Statistik und/oder Operations Research Kenntnisse mindestens einer Programmiersprache (Python, R) Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse Lust auf die Zusammenarbeit in einem sympathischen, kleinen Team Ihre Vorteile an der THI Ausgezeichnete Laborausstattung Innovatives Arbeitsumfeld Kollaboration mit Industriepartnern Umfassende Betreuung & Unterstützung Viele Fortbildungs- & Weiterbildungsangebote Möglichkeit der Promotion im Fachbereich Homeoffice & Mobiles Arbeiten Flexible Arbeitszeiten Mensa & Restaurant Parken auf dem Campus Gut zu wissen Unsere Stellen sind grundsätzlich teilzeitfähig. Bei dieser Stelle werden Schwerbehinderte bei gleicher Eignung bevorzugt. Die Bewerbung von Frauen wird ausdrücklich begrüßt (Art. 7 Abs. 3 BayGIG). Wir freuen uns auf Sie Kontakt ANR 1769 Fragen gerne an: Milena Porsch karrierethi.de 49 841 9348-5062