Unser Angebot
Remote, Homeoffice, Teilzeit, Workation* - wir sind davon überzeugt, dass flexible Arbeitsmodelle dazu beitragen, selbstbestimmt und sinnstiftend zu arbeiten. Dazu tragen auch unsere vielfältigen Weiterbildungs- und Entwicklungsangebote sowie unser ausführliches Mentoring bei - und das alles bei einem sicheren Arbeitgeber wie der EnBW.
Weitere Benefits:
1. 30 Tage Urlaub
2. Finanzielle Extras wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Erfolgsbeteiligung, vermögenswirksame Leistungen, Entgeltumwandlungsmodelle und Kinderzulage
3. Leasing-Angebote für Mobilgeräte und Fahrräder
4. Vergünstigtes Deutschland-Ticket
5. Zuschuss zur Büroausstattung bei überwiegender Homeoffice Tätigkeit
6. zu unseren vielfältigen Arbeitgeberleistungen im Überblick
* Workation: Bis zu 30 Kalendertage am Stück und bis zu 90 Kalendertage innerhalb von 12 Monaten, wenn es die Rahmenbedingungen im gewählten EU-Land zulassen
Vielfältige Aufgaben
In einem Forschungsvorhaben entwickelst du neuartige Methoden zur daten- und modellbasierten Schadensfrüherkennung an Rotorblättern von Windenergieanlagen. Ziel ist es, auf Basis von Sensordaten und modernen Analyseverfahren Key Performance Indikatoren zu definieren, um strukturelle Schäden präzise zu detektieren und Fehlalarme zu minimieren.
7. Forschung im Bereich Structural Health Monitoring (SHM) für Rotorblätter
8. Entwicklung und Validierung von Key Performance Indikatoren (KPIs) zur frühzeitigen Erkennung struktureller Rotorblattschäden
9. Einsatz von Machine Learning und statistischen Methoden zur Entwicklung einer robusten Monitoring-Strategie für die KPI-Überwachung
10. Auswertung von Sensordaten aus realen Windenergieanlagen
11. Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Expert*innen sowie regelmäßige Teilnahme an Fachkonferenzen
12. Veröffentlichung von mind. 3 Journalartikeln in renommierten Fachzeitschriften
Überzeugendes Profil
13. Sehr gut abgeschlossenes Masterstudium in Maschinenbau, Bauingenieurwesen, Elektrotechnik, Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
14. Erste Erfahrung im Bereich Dynamik von Windenergieanlagen von Vorteil
15. Erste Erfahrung im Bereich Strukturüberwachung, Signalverarbeitung oder Machine Learning von Vorteil
16. Programmierkenntnisse in Python
17. Kenntnisse in statistischer Modellierung und Datenanalyse wünschenswert
18. Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit sowie hohes Maß an Motivation
19. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
20. Gelegentliche Reisebereitschaft deutschland- und europaweit