Stelleneinleitung Unser Mandant ist spezialisiert auf die Entwicklung einer energieeffizienten KI-Plattform für Echtzeit-Interaktionen mit Robotern und autonomen Systemen. Darüber hinaus bietet unser Mandant Ingenieurdienstleistungen im Bereich KI-Software und -Hardware an und unterstützt Kunden bei der Auswahl und Integration. Im Bereich High-Performance-Computing werden zudem flüssigkeitsgekühlte Edge-Rechenzentren als Containerlösungen entwickelt und gebaut. Zusatzleistungen / Benefits Möglichkeit zum mobilen Arbeiten Eine hochinnovative Tätigkeit Betriebliche Altersvorsorge Flexible Arbeitszeitgestaltung Motiviertes Team Eine offene Unternehmenskultur, in der Ideen und Innovationen geschätzt und gefördert werden 30 Tage Urlaub Aufgaben Mitgestaltung der KI-Einheit: Enge Zusammenarbeit mit der Leitung und anderen Ingenieuren, um einen reibungslosen Betrieb der KI-Einheit zu gewährleisten, sowie aktive Mitwirkung an strategischen Entscheidungen und Schlüsselinitiativen. Projektarbeit: Aktive Beteiligung an diversen Projekten, um das Wachstum und den Erfolg der KI-Einheit zu fördern. KI-Forschung und Networking: Verfolgung neuester Entwicklungen und Trends in der KI-Branche, um eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Innovation zu schaffen. IP-Entwicklung: Entwicklung, Verwaltung und Schutz des geistigen Eigentums (IP), um die Innovationen unseres Mandanten zu sichern. Entwicklung von KI-Lösungen: Leitung der Konzeption, Entwicklung, Integration und Evaluierung von KI-Lösungen und -Anwendungen. Management von Demonstratoren: Verantwortung für die Entwicklung und Bewertung von KI-Demonstratoren. Internationale Repräsentation unseres Mandanten durch das Teilen von Erkenntnissen und Fortschritten in der KI-Technologie und die Mitgestaltung globaler Innovationsthemen. Stellenanforderungen Abgeschlossenes Studium (M.Sc. oder Dipl.-Ing.) in Informatik, Elektrotechnik, Computer Engineering oder einem vergleichbaren Bereich Fundierte Programmierkenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung mit Python und C/C++, einschließlich Datenstrukturen, Diagrammen und objektorientierter Programmierung Sehr gutes Verständnis von Machine Learning und Preprocessing-Algorithmen (Erfahrung mit neuromorpher Datenverarbeitung ist ein Plus) Selbstständige, strukturierte und präzise Arbeitsweise Fließende Englischkenntnisse Interesse an nachhaltigen und umweltfreundlichen Technologien