Informationen zum Job IHRE AUFGABEN Mitarbeit im BMBF geförderten Projekt zur KI-gestützten Kurzfrist-Hochwasserprognose für kleine Einzugsgebiete in Deutschland Zuarbeiten bei der Entwicklung eines konsistenten Benchmark-Datensatzes für Kurzfrist-Hochwasservorhersagen in kleinen Einzugsgebieten Zuarbeiten für die Entwicklung eines probabilistischen, robusten und resilienten Kurzfrist-Hochwasservorhersagemodells in kleinen Einzugsgebieten für Deutschland Unterstützung zur Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz hydrologischer Vorhersagen Einbindung der Machine Learning Vorhersagemodelle in die operationellen Abläufe mehrerer Hochwasservorhersagezentralen in Deutschland Unterstützung bei Projekttreffen, Schulungen, Konferenzen sowie Berichtserstellungen in diesem Rahmen IHR PROFIL Fachlichliche Anforderungen: Abgeschlossenes naturwissenschaftliches oder technisches Studium (Univ.-Diplom, Master) an einer Universität bzw. wissenschaftlichen Hochschule der Hydrologie, Meteorologie, des Bauingenieurwesens, der Geo- oder Umweltwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtungen Die Voraussetzung wird auch mit einem konsekutiven Masterabschluss an einer wissenschaftlichen Hochschule, Universität oder Gesamthochschule erfüllt. von Vorteil sind: fundierte Kenntnisse im Bereich Datenmanagement und GIS Erfahrungen Kenntnisse in der Anwendung hydrologischer und/oder meteorologischer Methoden und Modelle Kenntnisse in der Organisation und Auswertung hydrologischer Daten Programmiererfahrung in skriptbasierten Sprachen Persönliche Anforderungen: gutes IT-technisches Verständnis sowie Bereitschaft und Interesse, sich in neue Technologien einzuarbeiten gute Kenntnisse der englischen Sprache hohes Maß an sozialer und kommunikativer Kompetenz sowie Kooperationsfähigkeit Eigeninitiative und Entscheidungsfähigkeit ausgeprägte Fähigkeit zu konzeptionellem Denken sowie Problemlösungskompetenz