Firmenprofil
Unsere Kundin mit Sitz in Hamburg steht für Innovation und Präzision in der Medizintechnik. Als Hersteller hochwertiger medizinischer Geräte entwickelt sie zukunftsweisende Lösungen, die den Gesundheitssektor nachhaltig verändern. Mit einem Fokus auf modernste Technologien, Qualität und Anwenderfreundlichkeit bietet sie Produkte, die weltweit Vertrauen genießen und das Leben von Patient:innen und Fachpersonal verbessern.
Aufgabengebiet
* Entwicklung und Pflege von ETL-Pipelines
* Arbeit mit Datenbanken wie Snowflake und SQL
* Erstellung von Skripten in Python zur Automatisierung von Prozessen
* Unterstützung bei der Datenanalyse
* Optimierung der Dateninfrastruktur
* Anwendung von Best Practices für das Datenmanagement
* Enge Zusammenarbeit mit den Teams für Datenanalyse und Geschäftsdienstleistungen
* Unterstützung bei der Implementierung von Google Cloud-Lösungen
Anforderungsprofil
Ein erfolgreicher Data Engineer (m/w/d) sollte folgende Qualifikationen mitbringen:
* Erfahrung mit Snowflake, SQL und Python
* Fähigkeiten in der Entwicklung und Pflege von ETL-Pipelines
* Fähigkeiten in der Datenanalyse und Datenmanagement
* Erfahrung mit Google Cloud-Lösungen
* Ein Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Studiengang
Vergütungspaket
* Ein Gehalt das spürbar über dem am markt üblichen Preis liegt
* 30 Tage Urlaub
* Möglichkeit zum Home-Office
* Arbeiten in einem engagierten und talentierten Team
* Eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und Innovation