Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. DesignFachabteilung:MB.OS EE-Architecture Methods & TechnologiesGesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, SindelfingenStartdatum:..5Veröffentlichungsdatum:..5Stellennummer:MER3JJNArbeitszeit:Vollzeit BewerbenAufgaben
In der Konzernforschung & Mercedes Benz Cars Entwicklung (RD) gestalten wir die Automobilgenerationen der Zukunft. Damit meinen wir innovative Produkte mit höchster Qualität und effiziente Entwicklungsprozesse. Wir arbeiten schon heute an Fahrzeugen, die die Technologieführerschaft von Mercedes-Benz auch zukünftig sichern werden. In der Abteilung MB.OS Architecture gestalten wir cross-funktional und baureihenübergreifend die zukünftigen Fahrzeuggenerationen von Mercedes-Benz Cars hinsichtlich Komponentenvernetzung und Energieversorgung.
Stellen Sie sich vor, Sie könnten komplexe Datenbankabfragen einfach durch gesprochene oder geschriebene Worte erstellen – genau das ist das Ziel Ihrer Abschlussarbeit und Sie tragen damit dazu bei, die Speerspitze der Anwendung von GenAI ein Stück weiter voranzutreiben.
Detaillierte Aufgabenstellung:
1. Analyse und Auswahl geeigneter Modelle Sie werden eine Auswahl von Large Language AI-Modellen untersuchen, sowohl proprietäre als auch opensource, um die besten Kandidaten für unsere Anforderungen zu identifizierenDabei untersuchen Sie auch verschiedene Vektordatenbanken für die Speicherung von Textembeddings
2. Entwicklung innovativer Methoden Ihre Kreativität und Ihr technisches Know-how sind gefragt, um Methoden zu entwickeln, die natürliche Sprache in präzise Datenbank-Abfragen (hauptsächlich SQL und/oder OQL) übersetzen können
3. Implementierung und Testen Sie setzen Ihre entwickelten Methoden in die Praxis um und testen deren Genauigkeit und Effizienz in realen Anwendungsszenarien
4. Evaluation und Optimierung Durch systematische Evaluationen identifizieren Sie Verbesserungspotenziale und optimieren Ihre Methoden kontinuierlich
5. Dokumentation und Präsentation Sie dokumentieren Ihre Ergebnisse umfassend und präsentieren Ihre Erkenntnisse in einer überzeugenden Abschlussarbeit
Sie können auf konzeptionelles Vorarbeiten setzen und auch entsprechendes Tooling (inkl. Cloud Computing) steht Ihnen zur Verfügung.
Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.
Qualifikationen
6. Studium der Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder eines vergleichbaren Studiengangs
7. Kenntnisse in Natural Language Processing (NLP) und Generative AI
8. Erfahrung mit Datenbanken (ideal: SQL/OQL)
9. Programmierkenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Sprache
10. Idealerweise erste Erfahrungen mit Machine Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch)
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem hochinnovativen Umfeld an zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten und dabei wertvolle Praxiserfahrungen zu sammeln. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie mit uns die Zukunft der Mobilität!
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und darauf, gemeinsam die Zukunft der Mobilität und insbesondere der Fahrzeugentwicklung zu gestalten
Zusätzliche Informationen:
Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht. Bewerben Sie sich bitte ausschließlich online und fügen Sie der Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse (max. Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei und markieren Sie im Online-Formular Deine Bewerbungsunterlagen als "relevant für diese Bewerbung".
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie "".
Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.
Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt.
BenefitsEssenszulagenMitarbeiterhandy möglichMitarbeiterrabatte möglichMitarbeiterbeteiligung möglichMitarbeiter EventsCoachingFlexible Arbeitszeit möglichHybrides Arbeiten möglichGesundheitsmaßnahmenBetriebliche AltersversorgungMobilitätsangebote
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