(Entgeltgruppe 13 Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD);39 Stunden wöchentlich)befristet bis zum 31.12.2027 zu besetzen.Forschungsschwerpunkt der Professur ist das Themenfeld »Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen für Cyber-Physische Systeme«. Im Rahmen des Drittmittelforschungsvorhabens »BiodlvKl-2: Bio diversität, Maschinelles Lernen und Agrarwirtschaft (BioMLAgrar-2)-Machine Learning und Prognosemodelle« ist eine Stelle mit folgenden Inhalten vakant:Forschung im Bereich von Algorithmen der Künstlichen Intelligenz mit Anwendung in der landwirtschaftlichen BiodiversitätMaschinelle Lernverfahren für das Biodiversitätsmonitoring und die Modellierung von PrognoseszenarienAufgabengebiet:Bearbeitung von Forschungsfragen zur Entwicklung von Modellen zur Biodiversitätssteuerung basierend auf Neuronalen Netzen und anderen Methoden des maschinellen LernensImplementierung der entwickelten Lösung zur Analyse und Prognose biodiversitätsrelevanter DatenArbeit an der Verallgemeinerung der entwickelten Lösung und Erschließung neuer Anwendungsmöglichkeiten und ForschungsthemenEinarbeiten in Domäne-spezifisches WissenMöglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (z. B. Promotion oder Habilitation)Erledigung von Verwaltungsarbeiten allgemeiner Art sowie akademische Tätigkeiten in der akademischen SelbstverwaltungQualifikationserfordernisse:Ein mit mindestens gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium [Diplom (univ.) oder Master] der Fachrichtungen Informatik, Ingenieurwissenschaften, Biologie oder verwandter FachdisziplinenDeutschkenntnisse und Fremdsprachenkenntnisse in Englisch mit einem Leistungsstand, welche mindestens dem Sprachniveau B2 des gemeinsamen europäischen Referenzrahmens entsprechenKenntnisse in einer Programmiersprache (z. B. Python) und in MathematikDarüber hinaus erwünscht:Ausgeprägtes Interesse an Künstlicher Intelligenz und Maschinellem LernenEine ausgeprägte Analysefähigkeit und Freude an der Konzeption neuer LösungenTeamfähigkeit sowie die Fähigkeit zum zielorientierten und selbständigen ArbeitenVerantwortungsbewusstseinBereitschaft zur Durchführung von Dienstreisen innerhalb der Bundesrepublik Deutschland und gelegentlich im internationalen UmfeldWas für Sie zählt:Vermögenswirksame LeistungenJahressonderzahlungBetriebliche AltersversorgungFlexible ArbeitszeitenDeutschlandJobTicket mit Arbeitgeberzuschuss bei Vorliegen der notwendigen VoraussetzungenMöglichkeit der Inanspruchnahme eines Kinderbetreuungsplatzes in einer campusnah gelegenen Kindertagesstätte bei Vorliegen der notwendigen VoraussetzungenSie profitieren von einer gezielten Personalentwicklung und einem umfangreichen Fort- und Ausbildungsangebot.Kostengünstige Verpflegungsmöglichkeit in der Campus-Mensa mit drei Mahlzeiten pro TagSie haben die Möglichkeit, an Angeboten der betrieblichen Gesundheitsförderung teilzunehmen (Nähere Informationen finden Sie unter: www.hsu-hh.de/bgm/).Kostenfreie Parkmöglichkeiten auf dem Campus-GeländeMöglichkeit zur Nutzung des bundeswehreigenen Carsharings (Nähere Informationen finden Sie unter: www.bwcarsharing.de)Auskünfte bei fachlichen Fragen erteilt Ihnen Herr Univ.-Prof. Dr. Niggemann, Tel.: 040/6541-2722 oder per E-Mail: oliver.niggemann@hsu-hh.de.Das Beschäftigungsverhältnis richtet sich nach den Bestimmungen des TVöD in Verbindung mit dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz. Die Tätigkeiten entsprechen grundsätzlich der Entgeltgruppe 13. Die Eingruppierung bis in die Entgeltgruppe 13 TVöD erfolgt unter Beachtung des § 12 TVöD im Hinblick auf die tatsächlich nicht nur vorübergehend auszuübenden Tätigkeiten und der Erfüllung der persönlichen bzw. tariflichen Anforderungen (Tätigkeitsmerkmale).Eine Teilzeitbeschäftigung ist möglich.Die Bundeswehr fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern und begrüßt deshalb besonders Bewerbungen von Frauen.Nach Maßgabe des Sozialgesetzbuchs IX und des Behindertengleichstellungsgesetzes begrüßen wir ausdrücklich Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen; hinsichtlich der Erfüllung der Ausschreibungsvoraussetzungen erfolgt eine individuelle Betrachtung.Nähere Informationen über die Universität und zur Professur finden Sie unter:www.hsu-hh.de und www.hsu-hh.de/imb/.Ihre Bewerbung richten Sie bitte mit den üblichen Unterlagen ausschließlich in elektronischer Form (PDF-Datei), unter Nennung der Kennziffer MB-1225, bis zum 13.03.2025 an:personalabteilung@hsu-hh.de.Hinweis:Informationen zum Datenschutz im Rahmen des Bewerbungsverfahrens finden Sie auf der Internetseite www.hsu-hh.de unter der Rubrik »Universität - Karriere - Datenschutzinformationen«.Ohne Angabe der Kennziffer kann Ihre Bewerbung nicht berücksichtigt werden und wird aus datenschutzrechtlichen Gründen umgehend gelöscht.