Für die Professur für Clinical Computational Medical Imaging Research an der Klinik für diagnostische und interventionelle Radiologie und Neuroradiologie suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Teilzeit (nach Absprache zwischen 7,5 h und 19,25 h/Woche; ein Teil der Arbeitszeit ist frei einteilbar) zunächst befristet auf 1 Jahr, eine studentische Hilfskraft (m/w/d). Eine längerfristige Zusammenarbeit wird angestrebt. KI-gestützte Annotation von medizinischen Bildern teilweise anhand von vorgegebenen Berichten Verifizierung von KI-generierten Organ- und Anomaliesegmentierungen Durchführung von Korrekturen der Datenannotationen mit Radiologen und Nuklearmedizinern Beschaffung von klinischen Informationen auf Anfrage Unterstützung bei der Aufbereitung von Daten für klinische Studien Ein laufendes Studium in der Humanmedizin (idealerweise ab dem 4. Semester) an einer deutschen Hochschule Gute EDV-Kenntnisse, v.a. MS Excel Vorzugsweise Erfahrung in klinischen Studien und/oder Bildverarbeitung (auch nicht medizinisch) Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1 Niveau in beiden Sprachen) Spaß an der Arbeit Die Vergütung richtet sich nach dem üblichen Stundenlohn für studentische oder wissenschaftliche Hilfskräfte Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem jungen kollegialen und engagierten Team Flexible Zeiteinteilung in großen Teilen in Abhängigkeit vom Studium Teilweise, Möglichkeit remote zu arbeiten Einarbeitung und Zusammenarbeit mit erfahrenen, teamorientierten Kollegen und Kolleginnen der Medizininformatik und der Radiologie und eine angemessene Einarbeitungszeit Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Bewerber (m/w/d) mit Schwerbehinderung werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt. Das Universitätsklinikum Augsburg fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Vor Aufnahme einer Tätigkeit am Universitätsklinikum Augsburg muss gemäß §§ 23, 23a IfSG ein ausreichender Impfschutz oder Immunität gegen Masern nachgewiesen werden. Für eine erste Kontaktaufnahme steht Ihnen Herr Prof. Dr. Thomas Wendler unter der Telefonnummer 0821/400-9661 sehr gerne zur Verfügung. Mit wenigen Klicks zur Online-Bewerbung. Lade einfach Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse bis zum 15.12.2024 hoch, überprüfe die übernommenen Daten und schicke die Bewerbung ab. Wir freuen uns auf Dich Neben spannenden Aufgaben in den unterschiedlichsten Bereichen erwarten Dich im Universitätsklinikum eine Vielzahl an attraktiven Benefits sowie eine Tätigkeit mit Sinn. Nähere Informationen dazu findest Du hier .