Der Arbeitgeber
Unser Mandant ist eines der führenden Beratungsunternehmen für Compliance, Finanz- und Risikomanagement im Versicherungs- und Bankenumfeld und ist eine Tochter eines der weltweit größten Prüfungs- und Beratungshäuser.
Die Position
* Parametrisierung und Entwicklung von Modelle
* Entwicklung und Implementierung von Architektur- und Infrastrukturlösungen
* Analyse, Visualisierung und Säuberung von Daten
* Automatisierung des Datenimports aus diversen Quellen in moderne Datenplattformen
Besondere Merkmale
* Ein umfangreiches Onboarding
* Flexible Wohnortwahl
* Flexible Arbeitszeiten, wie Home-Office und Sabbaticals
* Internationale Projekteinsätze
* Ein vielfältiges Weiterbildungsangebot
* Mitarbeiterangebote bei Corporate Benefits
* Verschiedene Firmenevents
* Flache Hierarchien und ein familiäres Miteinander
Die Anforderungen
* Studium mit naturwissenschaftlichem oder wirtschaftswissenschaftlichem Hintergund und einem quantitativen Schwerpunkt oder vergleichbare Ausbildung
* Vertrautheit mit etablierten Machine Learning- und Deep Learning-Modellen
* Idealerweise ein Interesse und Verständnis für spezifische Fachbereiche wie Banksteuerung/-management, Risikomanagement, Controlling, regulatorisches Reporting, Buchhaltung und Kundenanalyse
* Grundlegendes Verständnis für den Aufbau von Daten-Pipelines
* Optional: Erfahrung in der Datenorganisation mit modernen Tools (Clusterdatenbanken, Streaming, NoSQL, etc.) sowie mit traditionellen Tools (SQL-Datenbanken)
* Erste Berührungspunkte mit cloudbasierten Datenplattformen wie Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder GCS
* Starke analytische Kompetenzen zur Untersuchung komplexer Datenstrukturen sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse