Ihre Aufgaben:
* Konzeption, Implementierung und Optimierung der Dateninfrastruktur für die Unternehmensgruppe
* Entwicklung von Lösungen zur Verarbeitung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten zur Prozessoptimierung
* Systemseitige Integration von Machine Learning, Predictive Analytics, Data Mining für Prognosen und Entscheidungsmodellen
* Erstellung interaktiver Berichte und Dashboards zur Visualisierung komplexer Daten für die Stakeholder
* Identifikation und Umsetzung datengetriebener Lösungen zur Steigerung von Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit
* Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen zur Analyse datenbasierter Optimierungspotenziale
Ihre Qualifikationen:
* Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
* Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Data Science
* Fundierte Kenntnisse in AI, Datenmodellierung und Cloud-Migrationen
* Programmiererfahrung in Python, R, SQL oder PySpark
* Versiert im Umgang mit Datenbanken und Data-Warehouse-Technologien (z. B. SQL Server, PostgreSQL, Snowflake)
* Erfahrung in Datenvisualisierung (Tableau, Power BI, Qlik Sense) und Machine Learning
* Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Ihre Vorteile:
* Raum für eigenverantwortliches Arbeiten und kreative Ideen
* Möglichkeit der beruflichen Weiterentwicklung und Aufstiegsmöglichkeiten