Willkommen in unserem Fachgebiet Elektronische Systeme der Medizintechnik (MTEC)! Hier forschen wir an Methoden des maschinellen Lernens für akustische, visuelle und elektrophysiologische Signale. Wir nutzen Konzepte und Methoden der Signalerfassung und -verarbeitung, der Statistik und Informationstheorie sowie des maschinellen Lernens aus strukturierten Daten, inspiriert durch aktuelle Erkenntnisse der Neurowissenschaften.
Anwendungen liegen beispielsweise in der Spracherkennung und -steuerung im medizinischen Umfeld, in der multimodalen Sprachsignalärfassung und Signalverarbeitung für Hörhilfen sowie in der multimodalen Kommunikation, auch in virtuellen Realitäten.
Jobbeschreibung
Wir suchen eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in mit sehr guten akademischen Leistungen und großem Interesse an der Entwicklung neurophysiologisch inspirierter maschineller Lernverfahren. Der*Die erfolgreiche Bewerber*in soll Forschung und Lehre in diesem Bereich durchführen und eine aktive Rolle in der Lehre und der Betreuung der Studierenden spielen.
Voraussetzungen
* Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) im Bereich der Elektrotechnik, Technischen Informatik, Informatik oder Medizinphysik
* Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Matlab, Java oder C/C++
* Erfahrungen in der Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen
* Fähigkeit zum Unterrichten in deutscher Sprache
* Kenntnisse in mehreren der folgenden Bereiche: Sprachsignalverarbeitung, Maschinelles Lernen, statistische Modelle und neuronale Netze, Computational Neuroscience, Mikroprozessortechnik
Ihr Einkommen beträgt etwa € 45.000,- pro Jahr. Wir bieten eine Vielzahl an Vorteilen und unterstützen Sie bei Ihrer Karriere.