Das findest Du bei uns Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung. Zu unseren Kunden gehören primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Wir übernehmen in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen Lösungen, um so unsere Kunden in KI-gestützte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen. Mit unserem HQ in Hamburg und unseren Hub-Standorten in allen deutschen Großstädten (München, Berlin, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen deutschlandweit in unser Expertenteam eingebunden sind. Als Lead Data Scientist übernimmst Du folgende spannende Aufgaben: Du begleitest unsere Kunden auf ihrem Weg zu einem datengesteuerten Unternehmen und bietest so einen echten Mehrwert Du überzeugst durch Deine Kommunikationsfähigkeit und baust so Geschäftsbeziehungen mit Stakeholdern und potenziell zukünftigen Kunden auf Du hast stets den Überblick, steuerst Data-Science-Projekte für unsere Kunden und führst diese alleine oder im Team durch Du kommunizierst und visualisierst Ergebnisse und leitest von diesen passende Geschäftsempfehlungen ab Du entwirfst, erstellst und lieferst zusammen mit unserem Team aus Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers und Consultants, Lösungen für unsere Kunden Du gehst gerne neue Wege, baust Data-Science-Kernkompetenzen innerhalb unseres Unternehmens mit auf und etablierst neue Kompetenzfelder Das bist Du Du verfügst über mindestens 8 Jahre relevante Beratungs- oder Branchenerfahrung und bist in der Lage, Thought Leadership in verschiedenen Data-Science-Bereichen umzusetzen Darüber hinaus hast du eine Promotion oder einen Hochschulabschluss in einem quantitativen Bereich Du bist eine praktisch veranlagte Person mit umfassenden Kenntnissen in Technologie, Tools und Coding (idealerweise python) Du begeisterst uns mit Deinem analytischen und kreativen Verstand, mit fundierten technischen und datenwissenschaftlichen Kenntnissen Du bist eine starke Führungspersönlichkeit mit nachweisbaren beruflichen Erfolgen und hast Erfahrung im Aufbau und der Führung von Teams und im Projektmanagement Als exzellente:r Kommunikator:in bist Du im ständigen Austausch mit Stakeholdern, dem Team und der Öffentlichkeit Du bringst eine hohe Ergebnis- und Kundenorientierung mit und bist bereit projektbedingt zu reisen Du sprichst fließend Deutsch (mindestens B2) und Englisch Das sind wir Bei uns findest Du eine abwechslungsreiche Tätigkeit im KI-Umfeld Flexible Arbeitszeiten und -orte wie Home-Office sind für uns selbstverständlich Duz-Kultur, kurze Kommunikationswege und viele tolle, erfahrene, internationale Kollegen, die Dir jederzeit zur Seite stehen Unternehmensweite, internationale Events, die sich sehen lassen können Company Bike und Bezuschussung Deiner Fitnessmitgliedschaft (EGYM Wellpass) Gezielte und individuelle Trainings für Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung Eine zentrale Lage in Hamburgs Innenstadt mit guter Verkehrsanbindung (Bus & Bahn), sowie Hub-Standorte in allen deutschen Großstädten Täglich frisches Obst, guten Kaffee, Snacks, Softdrinks & Feierabendbier Wir haben Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Deine Bewerbung So erreichst Du uns Marie Enkelmann – career.deeraneos.com – 49 40 809 081-172 Unsere oberste Priorität ist, dass Du zu uns passt und wir zu Dir, unabhängig von Herkunft, Nationalität, sexueller Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität, Alter, Handicap oder anderen Aspekten der Vielfalt. Bewerbe Dich gerne über unser Unternehmensportal mit Deinem CV und / oder Deinem aktualisierten Xing bzw. LinkedIn Profil. Interessiert es dich, was unsere Mitarbeitenden und andere Bewerber/innen über uns sagen? Besuche uns auf Kununu und folge uns auf Social Media, um die aktuellsten News über uns nicht zu verpassen. Eraneos Germany als Arbeitgeber: Gehalt, Karriere, Benefits (kununu.com)