Bau- und Verwaltungsgesellschaft mbHDie GP Gruppe ist ein Kompetenznetzwerk von 66 Tochtergesellschaften und Betriebsteilen der GP Günter Papenburg AG. Bundesweit arbeiten rund 4.000 Mitarbeiter:innen in den Sparten Gewinnung von Rohstoffen, Produktion von Baustoffen, Hoch-, Tief-, Straßen-, Gleis- und Ingenieurbau sowie Maschinen- und Anlagenbau, Logistik, Recycling und Verwertung.Wir bieten Ihnen * Mitarbeit in Projekten zur digitalen Transformation * Ein unbefristetes Arbeitsverhältnis mit attraktiver Vergütung in einem familiengeführten Unternehmen * Eine gerechte Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit) * Im Rahmen der betrieblichen Gesundheitsförderung die Möglichkeit des Dienstrad-Leasings von EURORAD * Mitgestaltung und Umsetzung eigener Ideen in der sich im IT-Bereich rasant entwickelnden BaubrancheAufgaben * Eigenständige Planung, Konzeption und Umsetzung architekturrelevanter Themenstellungen in einem agilen Umfeld. * Weiterentwicklung der unternehmensweiten BI-Architekturstandards für die Bewirtschaftungsprozesse der Analytics-Plattform * Entwicklung und Optimierung von Lakehouse / Data Warehouse Infrastrukturen * Modellierung und Realisierung von Business Intelligence Lösungen auf Basis moderner Technologien wie Microsoft Fabric und Power BI * Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines mit PySpark oder T-SQL für eine effiziente Verarbeitung großer Datenmengen * Anbindung von Datenquellen und Entwicklung von ETL-Programmen zur Datenbewirtschaftung des zentralen Data Warehouse * Projektarbeit im interdisziplinären Team in Zusammenarbeit mit den fachlichen Auftraggebern, Business-Analysten sowie dem IT-BetriebAnforderungen * Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation * Know-how im Bereich BI-/DWH-Architekturen, -Technologien und -Implementierung inkl. Tools * Praktische Erfahrung mit Microsoft Power BI, SQL-Server und idealerweise Microsoft Fabric * Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie Kenntnisse in der Datenmodellierung * Gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanksystemen * Interesse an neuen Technologien, hohe Lernbereitschaft, Selbstständigkeit und Teamfähigkeit * Kenntnisse in PySpark und der Verarbeitung großer Datenmengen * Gutes Abstraktionsvermögen, eine strukturierte und analytische Arbeitsweise * Hands-on-Mentalität und Erfahrung mit UnternehmensstrukturenBenefits * Mitarbeiterrabatte * Work-Life-Balance * Eurorad * Weiterbildungsmöglichkeiten * Gesundheitsförderung * Flexible Arbeitszeiten