ML / KI Engineer (m/w/d)
Für die folgende Stelle sind möglicherweise eine Reihe von Soft Skills und Erfahrungen erforderlich. Bitte lesen Sie sich die unten stehende Übersicht sorgfältig durch.
Erfahrung Expertenlevel
Standorte Ratingen Köln Dortmund Frankfurt am Main
Unternehmen Hyand Group
Arbeitsmodell Hybrid
Art des Vertrags Vollzeit Unbefristeter Vertrag
Tech Stack
APIs (FastAPI Azure ML C++ Machine Learning & Deep Learning: Scikit-Learn CI/CD Dask Cloud-Services: AWS Sagemaker FastAI Big Data: Spark Flask) Reinforcement Learning: OpenAI Gym (optional) Google Cloud AI MLOps & Deployment: Docker Hadoop Keras Kubernetes Programmiersprachen: Python (TensorFlow PyTorch)
Die Zukunft beginnt hier
Hyand ist bekannt für seine Best Practice Enterprise IT. Als führender Anbieter maßgeschneiderter Unternehmenssoftwarelösungen bist du bei uns genau richtig, wenn du Unternehmen mit komplexen Lieferketten und Produktionsprozessen unterstützen möchtest. Bei Hyand setzen wir auf Praxisnähe und kontinuierliche Weiterentwicklung, um unseren Kunden den bestmöglichen Service zu bieten. Unser Engagement für Innovation und Exzellenz stellt sicher, dass wir immer an der Spitze der Branche bleiben. Eines unserer Grundprinzipien ist die kontinuierliche Zusammenarbeit. Unsere agilen Projektteams arbeiten in jeder Phase eng zusammen und schaffen so ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld. Bist du bereit, deine Karriere auf die nächste Stufe zu heben? Werde Teil von Hyand und eines zukunftsorientierten Teams, in dem deine Fähigkeiten und Ambitionen zählen. Dies ist deine Chance, echten Einfluss zu nehmen und mit einem Unternehmen zu wachsen, das deine Beiträge wertschätzt.
Deine Aufgaben in dieser Position
Entwicklung, Training & Optimierung von KI-Modellen
Modell-Deployment in der Cloud oder On-Premise
Performance-Optimierung & Skalierung von KI-Anwendungen
Wartung und Monitoring von Modellen in der Produktion
Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Engineers & Softwareentwicklern
Unsere Anforderungen für diese Position
Must Have Requirements:
Erfahrung mit Machine Learning
Erfahrung mit dem Deployment von KI-Modellen in der Produktion
Gute Programmierkenntnisse in Python
Kenntnisse in Cloud-Technologien & Big Data
Nice to Have:
Kenntnisse in DevOps & Software-Engineering
Erfahrung mit Edge AI & Embedded Systems
Optimierungstechniken für GPU & Tensor Processing Units (TPUs)
Erfahrung mit Reinforcement Learning & generativen Modellen
Techstack:
Programmiersprachen: Python, SQL
Machine Learning & Deep Learning: Scikit-Learn, Keras, Pytorch
Big Data: Spark, Dask
Cloud-Technologien: Azure, AWS, Google Cloud
MLOps & Deployment: Docker, Kubernetes, CI/CD, APIs (FastAPI, Flask), Terraform
Hochspannende IT-Projekte
Du profitierst von hochspannenden IT-Projekten und treibst gemeinsam mit agilen Teams die IT-Welt voran.
Wertvoller Impact
Mit Deinem Know-how entwirfst Du für unsere Kunden Lösungen, die ihnen langfristig die Zukunft sichern.
Hervorragende Entwicklungschancen
Weiterbildung und Aufstieg erwünscht – wir kümmern uns darum, dass Du eine Aufstiegsperspektive bekommst und Dich weiterentwickeln kannst.
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