Beschreibung des JobsIhr Hauptauftrag besteht darin, analytische Lösungsarchitekturen im Bereich Data Warehousing und Advanced Analytics zu konzipieren und umzusetzen.Sie unterstützen die Fachbereiche bei der Definition von Anforderungen und bewerten diese im Hinblick auf die Umsetzbarkeit.Sie stellen lösungsübergreifend einheitliche Datenarchitekturen sowie die Einhaltung von globaler Architektur- und Unternehmensstandards sicher.Sie treiben Innovationen durch die Evaluierung und Integration neuer Technologien und Methoden voran.Sie unterstützen das Coaching von Analytics- und Data Engineers bei der Umsetzung.Erforderliche QualifikationenAbgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder Wirtschaftswissenschaft mit analytischem Schwerpunkt.Mindestens 5 Jahre Erfahrung bei der Konzeption, Design und Umsetzung von analytischen Lösungen im Data Warehousing und/oder Advanced Analytics Umfeld.Sehr gute Kenntnisse in relevanten Datenplattformen und Technologien wie SAP HANA, Microsoft Azure oder Databricks.Sehr gute Kenntnisse in konzeptioneller und physischer Datenmodellierung (z.B. 3NF, Data Vault).Gute Kenntnisse der Prinzipien und Ansätze moderner Softwareentwicklung (Agiles Vorgehen, CI/CD).Gute Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen wie SQL oder Python.Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.LöhneDer Lohn für diesen Job beträgt zwischen 80.000 € und 120.000 € pro Jahr, abhängig von Erfahrung und Qualifikation.VorteileFlexible Arbeitszeiten & mobiles Arbeiten: In vielen Bereichen lassen sich Arbeitszeit und -ort nach Bedarf gestalten.30 Urlaubstage sowie diverse Sonderzahlungen.Weiterbildungsangebote: Offenes Inhouse-Seminarprogramm, umfangreiches E-Learning-Angebot, verschiedene fachliche Weiterbildungen u.v.m.Corporate Benefits-Vorteilsangebote und Fahrrad-Leasing.Zuschuss zur privaten Altersvorsorge und betriebliches Gesundheitsmanagement.Verschiedene Kinderbetreuungsangebote – am Hauptsitz in Tuttlingen.Gesundheits-, Sport-, Kultur- und Freizeitangebote – Angebote unterscheiden sich je nach Standort.