Am Institut für Pathologie der Julius-Maximilians-Universität Würzburg in der Arbeitsgruppe von PD Dr. Ellen Leich-Zbat ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als
Naturwissenschaftliche Doktorandin
oder naturwissenschaftlicher Doktorand (w/m/d)
in Teilzeit (65%) (zunächst) befristet für die Dauer von 3 Jahren zu besetzen.
Die Vergütung richtet sich nach dem TV-L.
Das follikuläre Lymphom (FL) ist ein indolentes Keimzentrums (GC) B-Zell-Lymphom.
Die mediane Gesamtüberlebenszeit von Patienten mit FL beträgt 10-12 Jahre, aber sie ist sehr variabel und kann in einem kleineren Teil der Fälle weniger als zwei Jahre betragen. Darüber hinaus erleiden die meisten Patienten und Patientinnen wiederholt Rückfälle. Im Hinblick auf eine verbesserte Risikostratifizierung und verbesserte therapeutische Ansätze ist es notwendig, die zugrundeliegende molekulare Pathogenese zu verstehen und neue FL-Untergruppen zu identifizieren bzw. bestehende Subgruppen zu charakterisieren.
Für das durch die Deutsche Krebshilfe geförderten Projekts mit dem Titel
„Die Auswirkung neu erworbener N-Glykosylierungsstellen und der V-Gen-Nutzung auf klinische Parameter und das Tumormikromillieu in Untergruppen des follikulären Lymphoms“
suchen wir einen hochmotivierten Doktoranden oder eine hochmotivierte Doktorandin.
Aufarbeitung von Gewebematerial
Isolierung von DNA/RNA
PCR
Sequenzierung von Immunglobulingenen (Sanger, NGS)
Herstellung von Tissue Microarrays
Methoden zur Detektion von DNA-Bruchpunkten
Immunhistochemie
Immunfluoreszenz
Spatial Profiling
Mikroskopiertechniken
Auswertung und Interpretation von Daten
Verfassen von wissenschaftlichen Publikationen in englischer Sprache
ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Fachbereich Biologie, Biomedizin, Biochemie oder vergleichbares Fach
Fähigkeit zu selbstständigem und verantwortungsbewusstem Arbeiten
Erfahrung mit molekularbiologischen Standardmethoden
Gute Kenntnisse der englischen Sprache
EDV Kenntnisse
Teamfähigkeit
Hohe Motivation neue Techniken zu entwickeln und neue Ideen zu verfolgen
Bioinformatische und statistische Kenntnisse sind von Vorteil.
Gehalt nach Tarifvertrag (TV-L),
eine freundliche und unterstützende Arbeitsatmosphäre,
regelmäßige Seminare,
Einbindung in bestehende Netzwerke aus internen und externen Kooperationspartnern