Die Interne Revision im MLP Konzern erbringt unabhängige und professionelle Prüfungs- und Beratungsdienstleistungen und trägt so dazu bei, Risiken frühzeitig zu erkennen, unsere Geschäftsabläufe zu verbessern und einen Mehrwert in unserer Unternehmensgruppe zu schaffen. Als Expertin bzw. Experte für Data Science und Analytics in der Internen Revision bist du die zentrale Ansprechperson für die Identifikation und Analyse relevanter Datenquellen. Dein Ziel ist es, durch innovative Datenanalysen die Prüfungsprozesse zu optimieren und die Datenqualität zu verbessern.
Du willst deine analytischen Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld einsetzen und bist motiviert, die bestehende Datenlandschaft kontinuierlich weiterzuentwickeln? Flexible Arbeitszeiten, das persönliche Miteinander und die Option auf Homeoffice sowie eine kontinuierliche fachliche und persönliche Weiterentwicklung sind dir wichtig? Dann nutze die Chance, in diesem abwechslungsreichen Aufgabenbereich maßgeblich zum Erfolg von MLP beizutragen.
Was du bei uns bewegst:
1. Du identifizierst relevante Datenquellen und analysierst diese auf ihre Eignung für Prüfungsfragestellungen
2. Du entwickelst und pflegst einen Datenanalyse-Baukasten zur Unterstützung verschiedener Prüfungsansätze
3. Du bereitest Daten mit geeigneter Software auf und entwickelst Analyseansätze zur Stärkung des internen Kontrollsystems (IKS)
4. Die Ergebnisse der Datenanalysen bereitest du als Entscheidungsgrundlage für das Management auf
5. Du unterstützt die Planung und Durchführung von Revisionsprüfungen
6. Du koordinierst Datenanalysen im gesamten IKS-System und arbeitest eng mit anderen Fachabteilungen zusammen
Was uns überzeugt:
7. Ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Data Science oder Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation
8. Du hast mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse oder verwandten Bereichen, idealerweise in einem Unternehmen aus dem Umfeld Finanzdienstleistung, Bank, Wirtschaftsprüfung oder Versicherung
9. Du bringst grundlegende Kenntnisse in statistischen Verfahren, Informatik und Programmiererfahrung in einer relevanten Sprache mit
10. Du bist versiert im Umgang mit modernen Tools zur Datenanalyse
11. Du verfügst über sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich zu präsentieren