Data Analyst - Process Mining bei BMW (m/w/d)
Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH München Startdatum: sofort Referenznummer: 773201/1
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Aufgaben
1. Sie verantworten fachlich die Umsetzung und Weiterentwicklung von Data Analytics im Produkt R&A und liefern damit Entscheidungsvorschläge im M-Ressort
2. Mit den Stakeholdern der Steuerstellen in direktem und indirektem Einkauf sowie den Produktlinien und Unternehmensqualitätsstellen erarbeiten Sie aus der Produktvision abgeleitete Umsetzungsanforderungen
3. Sie erarbeiten im agilen Team zusammen mit dem Product Owner und den IT Partnern umsetzbare User Storys und sorgen für eine sichere prioritätsgesteuerte Umsetzung des Product Backlogs
4. Die Entwicklung, basierend auf Data-Analytics-Methodiken, der Verdichtung der Informationen und Gestaltung von User orientierten, selbsterklärenden Benutzeroberflächen, die interaktiv in der täglichen Commodity Arbeit, aber auch live im Einsatz von Managementgremien einsetzbar sind, ist Teil Ihrer Tätigkeit
5. Gemeinsam mit dem Agile Master und den Feature Teams gestalten Sie die User Stories und Abnahme Tests und begleiten diese in der Umsetzung bis zur zugesagten Lieferungen der Funktionen
Profil
6. Team- und Kommunikationsfähigkeit / Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise / Sicheres Auftreten und Durchsetzungsvermögen
7. Durchdringen komplexer Zusammenhänge und strukturiertes, analytisches Denkvermögen
8. Berufserfahrung Digitalisierung und Umsetzung/Implementierung von digitalen Lösungen und Tools
9. Erfahrung in operativen Entwicklungsprojekten/Einkaufsprojekte sowie in den Bereichen Prozess- und Projektmanagement setzen wir voraus
10. Kenntnis und Erfahrungen unserer Zielgruppen Einkauf direkt/indirekt, Qualitätsmanagement Teile oder Kostenanalyse sowie ressortübergreifend in den Unternehmensprozessen ItO und OtD
11. Fundierte Kenntnisse von automotiven Entwicklungs- und Industrialisierungsprozessen, um Prozesslücken zu identifizieren und mit nachhaltigen Lösungen zu bedienen
12. Erfahrung mit spezifischen Tools Qliksense, Power BI, Tableau, Impact
13. Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden und Kollaborationstools, wie Confluence, Jira
14. Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Ingenieurwissenschaften, der Elektrotechnik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation
15. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits
16. Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen
17. Betreuung im laufenden Projekt durch unser Team
18. Dynamisches und innovatives Marktumfeld
19. Ein hoch motiviertes Team und ein offener Kommunikationsstil
20. Ein renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf